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광학 컴퓨팅의 시대 |
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| 1940년대 초 이후 컴퓨팅은 소형 로직 스위치와 전기 고주파(higher electrical frequencies)가 전부였다. 이후 튜브는 개별소자 트랜지스터로 대체되었고, 다시 이것이 집적회로로 바뀌었다. 오늘날은 이러한 방향이 어디로 향하고 있는가? 일대 혁명을 일으킬 양자 역학과 광학으로 넘어가고 있다. 앞으로 20년이 지나지 않아, 양자 컴퓨터 활용이 본격화되면 현재는 본질적으로 불가능한 문제들이 일상적으로 해결될 수 있다. 하지만 양자 컴퓨터에 앞서 그 자리는 광학 컴퓨팅으로 주요 응용분야가 상당한 발전을 할 것 같다.
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인기를 끌고 있는 가상 사무실의 현재 |
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| 산업혁명이 시작되기 전 18세기까지만 해도 90%가 넘는 사람들이 농업에 종사하거나 집 옆에 딸린 소규모 공예점에서 일했다. 우리가 일상에서 흔히 볼 수 있는 공장, 사무실 건물, 복합 쇼핑몰의 지배적 역할은 인류 역사를 볼 때 상당히 최근에 발전한 것이다. 보다 최근에는 인터넷을 기반으로 하는 원격 근무가 증가하고 있다. 이제 모든 기업들은 아직도 사무실 근무가 타당한지 자문해봐야 한다. 만약 그렇다면, 누가 그곳에서 일할 것인가? 최신 연구결과와 현재를 살펴보자.
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무인자동차 시장을 주도할, 7조 달러 |
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| ARK Invest, UBS, 맥킨지 및 인텔과 같은 기업들은 앞으로 10년 안에 완전 자율주행 로봇 택시가 시가 총액 7조 달러를 넘어서는 새로운 산업으로 이어질 것으로 믿는다. 이 자율주행 기술이 미국과 전 세계 교통 산업을 해체하기 시작하는 방법과 시기는 기술의 ‘디자인’, 그리고 소비자들의 인식에 달려 있다. 완전 자율주행 무인 자동차의 ‘두뇌’는 우버와 리프트(Lyft)에 탑승할 때, 승객이 편안하고 안정감을 느끼도록 해야 한다. 이 목표를 위해 현재 어떤 것들이 필요한가? 현재 어떤 기업들이 경쟁우위를 가지고 있을까? |
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인간은 어떻게 결정하는가? |
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| 삶은 수많은 결정의 연속이라 할 수 있다. 한 개인의 점심 식사 메뉴에서 한 기업 경영자의 전략, 한 국가의 정책에 이르기까지 결정은 인류의 모든 대소사에 깊숙이 개입한다. 정보는 이러한 결정의 토대가 된다. 하지만 과거에는 정보가 부족했을 뿐더러 부정확했다. 그래서 별이나 나무토막, 신의 대리자가 결정의 근거가 되기도 했다. 그에 비해 오늘날은 어떤가? 현명한 결정을 내리는 데 필요한 모든 데이터를 거의 즉각적으로 활용할 수 있는 시대를 맞이했다. 문제는 ‘그러함에도’ 우리는 여전히 최악의 결정을 내리고 있다는 것이다. 인간의 의사결정 프로세스, 과연 어떤 알고리즘일까?<br> |
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마이크로소프트와 구글의 기후변화 따라 |
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| 기후변화는 탄소배출에 관한 사안으로 어떻게 보면 굴뚝 산업의 소관일 것 같다. 하지만 최근 마이크로소프트와 구글이 온라인을 기반으로 기후변화와 환경파괴에 대한 대처 방안을 구체화하고 있다. 그들이 제공하는 새로운 어플리케이션이 환경 문제를 집중 조명한 것이다.<br> |
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[83]권 
