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전기 없는 냉방시스템 |  |
| 오늘날, 전 세계 전력 비용은 전체적으로 연간 약 2조5천억 달러이며, 그중 15퍼센트가 냉방 시스템에 사용되는 것으로 추정된다. 전문가들은 냉방에 쓰이는 전기 수요가 2050년까지 현재보다 약 10배까지 급등할 것으로 예측하고 있다. 냉방 그 자체만으로도 전력 소비가 연간 4조 달러에 이를 것이란 의미이다. 다행히, 새로운 혁명적 기술이 그 비용을 20퍼센트에서 최대 40퍼센트까지 낮춰줄 것으로 보인다. 어떤 기술들일까? 이 기술이 경제와 기업, 소비자에게 미칠 영향은 무엇일까? | ||
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Influence, New and E | |
| | Robert B Cialdini PhD | ||
| ǻ | Harper Business | ||
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BE 2.0 (Beyond Entre | |
| | Jim Collins 외 | ||
| ǻ | Portfolio | ||
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딥러닝 AI, 사람보다 빠르고 정확하 | |
| 전통적으로 병리학은 고도로 훈련된 전문가가 수많은 조직 슬라이드를 현미경으로 관찰하고 분석하는 과정을 통해 이루어졌다. 이 과정은 시간과 노동력이 많이 드는 고정밀 작업이다. 하지만 워싱턴주립대학교(WSU)의 연구팀이 개발한 인공지능 딥러닝 모델은 이러한 전통적인 방식에 근본적인 질문을 던진다. | ||
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2000년, 2008년과 2021년의 | |
| 기술 경제의 서막은 이미 열렸고, 이제 본격적인 심층 발전의 단계로 진입하기 시작했다. 그러나 혹자는 이러한 기술 경제 헉명을 닷컴 붕괴, 서브 프라임 등과 같은 불길한 과거와 연계 짓기도 한다. 과연 그럴까? 번영의 패러다임을 바꾸는 기술 경제의 현재의 모습은 무엇이고, 앞으로 우리에게 어떤 미래를 예고하고 있을까? | ||
