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끝없이 확장되고 있는 데이터 세계 |
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| 수십 년 동안, 데이터의 수집 및 저장, 전송, 분석은 가속화를 통해 확장되어 왔다. 반면 각 단계에서의 단위 비용은 급격하게 줄어들고 있다. 이는 우리가 앞으로 맞이할 미래의 토대가 되는 현실이다. 그렇다면 데이터의 양은 현재 얼마나 될까? 이 데이터는 어디로부터 나왔을까? 이 데이터는 왜 중요한가? |
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100년 만에 완전히 바뀌는 자동차 |
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| 자동차는 20세기 대량생산 시대의 동력을 제공했고, 삶의 질과 생활 수준에 일대 변혁을 가져왔다. 1970년대 이후 디지털 기술이 차량 제조와 작동 역학에 혁신을 불러왔지만, 사실 그 근본적 성격과 역할은 변하지 않았다고 볼 수 있다. 그러나 앞으로 15년 내에 그 부분에 있어서도 변화가 이뤄질 전망이다. 자동차 탄생 100여 년 만에 발생하는 이 혁명의 원인과 의미는 무엇이며 앞으로의 전망은 어떠한가? |
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생성형 AI: 현대 직장에서 비전과 |
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| 생성형 AI의 급성장 속에서 대형 언어 모델(LLM)의 실제 직무 활용에 대한 기대와 한계가 드러나고 있다. 조직들은 LLM 통합 시 지식 수집, 출력 검증, 비용 편익 등 주요 과제를 해결해야 할 필요가 있다. |
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For Blood and Money |
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| | Nathan Vardi |
| ǻ | W. W. Norton & Company |
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[RH] 로봇이 정말 우리 일자리를 |
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| 사람들은 로봇이 인간 노동자들의 일자리를 빼앗고 노동 시장을 크게 혼란에 빠뜨리고 있다고 쉽게 가정한다.이 가정은 옳은가? |
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