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기계가 볼 수 있다 |
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| 컴퓨터가 이 세상에 등장한 이후, 과학자들은 사람이 세상을 보는 것을 모방할 수 있는 기계를 꿈꿔왔다. 만약 그렇게만 된다면 그 기계는 사물을 파악하고, 상황을 분석하고, 보는 것을 해석할 수 있을 것이다. 꿈만 같았던 이러한 희망이 최근 가능성을 보여주고 있다. 엄청난 연산 능력의 진보와 그것이 가능하게 하는 소프트웨어가 꿈을 점차 현실화하고 있다.
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직원과 고용주가 함께 살아남는 방법 |
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| 이론상으로 시장은 자원을 효율적으로 분배한다. 가장 활용가치가 높은 곳에 자원이 우선 할당되는 것이다. 하지만 인적 자본은 불행히도 그렇지 못한 것 같다. 잘못된 능력이 잘못된 위치에 배정되는 경우가 허다하다. 그 결과로 빚어지는 인력의 잉여와 부족은 우리를 더 가난하게 만든다. 이러한 인적 자본의 문제를 해결하기 위해 우리가 할 수 있는 일은 무엇인가? |
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After the Ivory Towe |
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| | Will Bunch |
| ǻ | William Morrow |
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[RH] 성별이 다양한 팀의 우수성이 |
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| 미 국립과학아카데미 회보(Proceedings of the National Academy of Sciences)에 발표된 연구에 따르면 남성과 여성의 수가 균형을 이룬 연구팀이 균형이 맞지 않는 팀보다 더 혁신적이고 영향력 있는 작업을 수행할 가능성이 훨씬 더 높은 것으로 나타났다. |
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아웃소싱은 이제 그만, 통합 모델의 |
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| 근 10여 년 동안, 세계적 트렌드는 수직 분산Vertical Disintegration을 지향하는 것이었다. 가치 체인의 모든 활동을 관리하는 대신 기업들은 핵심 역량에만 집중하고 그 외는 대부분 아웃소싱했던 것이다. 그러나 지금은 어떨까? 시계추가 이제 반대로 수직 통합Vertical Integration을 향해 움직이고 있다. 이렇게 예상치 못한 이동을 선도하고 있는 기업은 누구인가? 사업가와 투자자, 소비자가 고려해야 할 점은 무엇인가? |
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