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R&D와 혁신에 혁명을 일으키고 있는 |
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| 인공지능이 인간의 문명에 끼칠 가장 큰 영향은 무인 자동차, 이미지 검색, 언어 인식, 비행 자동차가 아니라 혁신에 새로운 혁신을 일으키는 역량이다. 각종 연구는 오늘날 새로운 연구에 대한 투자가 급격히 증가하고 있지만 그 결과물은 과거와 비교해 비슷하다는 것을 보여주고 있다. 오늘날 칩 밀도를 2배 증가시키는 데 필요한 연구 인력은 1970년대와 비교하면 무려 18배나 늘어났다. 인공지능이 한계에 봉착하고 있는 이러한 문제를 해결해줄 수 있을까? 인공지능이 적용될 R&D 분야는 어디인가? |
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세계에서 가장 중요한 문제들 The |
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| 오늘날 24시간 뉴스 시스템이 정착하면서, 우리는 이 미디어를 통해 우리가 어떤 위기에 직면해있는지 상시적으로 알게 되었다. 어떤 것은 단기적이고 어떤 적은 중장기적인 이 위기는 현재 수없이 많다. 그렇다면 이 수많은 위기를 어떻게 바라봐야 할 것인가? 시작은 수많은 잠재적 위기가 무엇이고, 이러한 위기가 어떻게 해결될 수 있는지를 이해하는 것이다. 그리고 더 중요한 것은 어떤 위기가 가장 큰 것인지에 우선순위를 매기는 것일 것이다. |
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[RH] 인간의 두뇌를 읽는 (브레인 |
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| 최근 2020년 컴퓨팅 시스템 내 인적 요인(Human Factors in Computing Systems)에 관한 ACM 컨퍼런스(the ACM Conference)에서 헬싱키 대학의 연구원들은 사람들의 뇌 활동을 사용하여 의견을 분석하고 결론을 도출하는 데 인공지능을 활용하는 기술에 대해 설명했다. 연구원들이 ‘브레인 소싱(brain sourcing)’으로 부르는 이 기술은 이미지를 분류하거나 콘텐츠를 추천하는 데 사용될 수 있는데, 이것은 이전에는 입증되지 않았던 영역이다. |
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The Rise of America: |
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| | Marin Katusa |
| ǻ | Katusa Research Publishing |
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The Search for Meani |
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| If you were to chart the objective indicators of social welfare since World War Two, you would see an across-the-board increase in such objective measures as per-capita income, “real” income, longevity, cars per driver, phone calls per capita, trips taken, highest degree earned, and even IQ scores. The graphs of subjective indicators like personal freedom, women’s freedom, and reduction of bias against minority groups would also show steady trends upward. |
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