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[RH] 인간 행동을 설명하는 수학적 |
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| 항공권 예약, 자동차 구입, 새 아파트를 찾을 때 우리는 항상 같은 질문을 한다. “한참 뜨거울 때 (더 오르기 전에) 받아들여야 합니까? 아니면 더 나은 제안이 나올 때까지 기다려야 합니까?” 사람들은 종종 대안이 동시(simultaneously)보다는 연속적으로 제시될 때 결정을 내리기가 어렵다는 것을 알게 된다. 시간이 제한되어 있고 지금 거절한 제안이 나중에 더 이상 제공되지 않을 때는 의사결정이 더욱 어려워진다. |
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[GT] 전기 자동차 시대, 핵심 금 |
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| 온실가스 배출 목표를 달성을 위해 자동차의 전기화 속도가 빨라진다고 가정하면, 배터리 분류에[ 따른 리튬, 니켈, 코발트, 망간, 백금에 대한 수요가 기하급수적으로 증가할 것으로 보인다. |
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기계 학습과 인공 지능의 미래 |
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| 폰 노이만(John von Neumann)과 앨런 튜링(Alan Turing)의 연구를 기반으로 하는 기존 컴퓨터를 수많은 사람들이 사용하고 있다. 이 컴퓨터는 아주 빠르게 연산하고 인풋/아웃풋 기능을 수행해서 문제를 해결하는 데 최적이다. 오늘날 컴퓨터의 시대는 대개 인간이 잘하지 못하는 일을 컴퓨터가 믿을 수 없을 정도로 빠르고 능숙하게 처리한다는 사실에서 비롯되었다. 하지만 기존 컴퓨터는 사고를 하지 못하기에, 새로운 방식으로 문제를 해결할 수 있는 새로운 컴퓨터의 물결이 다가오고 있다. |
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After Steve: How App |
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| | Tripp Mickle |
| ǻ | William Morrow |
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빅 테크 기업들, 거대한 문제에 직면 |
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| 규제에서 비교적 자유로워 거대한 부와 권력을 쌓은 빅 테크 기업들에 대한 새로운 규제가 준비 중이다. 구글, 애플, 아마존 등이 바로 그 빅 테크 기업들이다. 차별과 독점을 금지하는 내용을 주축으로 하는 이 법안들이 통과되면 어떤 일이 일어날까? |
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