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다가오는 바이러스 치료 혁명 |
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| 코로나 팬데믹이 있기 오래 전부터 메신저-RNA 기술은 바이러스 감염의 예방 및 치료는 물론 생물 테러를 저지하고 암과 싸우는 데 중요한 역할을 할 것이라고 예측되어 왔다. 오늘날 이 기술은 의료의 많은 측면을 변화시킬 태세를 갖추고 있는 것 같다. 이 기술은 현재 어디에서 진행되고 있으며, 가시적 성과로 무엇을 기대할 수 있을까? 항바이러스제는 의료 비용과 삶의 질에 어떤 영향을 미치게 될까? |
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성장통을 앓고 있는 소셜 미디어 |
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| 수백만 명의 미국인들이 페이스북(Facebook), 마이스페이스(MySpace), 트위터(Twitter)와 같은 소셜 미디어 사이트에 접속해 다른 사람들과 함께 몇 시간, 심지어는 몇 분 간격으로 자신들이 하는 일에 관한 정보를 주고받는다. 하지만 이 사이트들은 자신들의 상태 변화를 사람들에게 업데이트하는 일에 있어서는 그다지 정확하지 않았다. 수많은 연구 보고서들이 풋풋함이 넘치는 치어리더 여고생 프로필 페이지가 사실은 중년의 대머리 아저씨였다는 사실을 언급하면서 오늘날 소셜 미디어 사이트는 보이는 것과 달리 그다지 인기 있거나 매력적이지 않다는 점을 폭로하기 시작하고 있다. 일례로, 2010년 3월, 데일리파이낸스닷컴(DailyFinance.com)의 기사는 마이스페이스의 내부 트래킹 시스템이 소셜 네트워킹 사이트에서 실제로 활동하고 있는 이용자 숫자가 마이스페이스가 주장하는 1억 명과는 큰 차이가 있음을 보여준다고 보도했다.
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This is Not Your Fat |
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| For the past three years, the living room has been the center of the digital gold rush. Consumers have fueled the rush as they upgraded to large-screen TVs, audio systems that promise Dolby “surround sound,” and DVD players that deliver super-crisp images. |
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딥러닝 AI, 사람보다 빠르고 정확하 |
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| 전통적으로 병리학은 고도로 훈련된 전문가가 수많은 조직 슬라이드를 현미경으로 관찰하고 분석하는 과정을 통해 이루어졌다. 이 과정은 시간과 노동력이 많이 드는 고정밀 작업이다. 하지만 워싱턴주립대학교(WSU)의 연구팀이 개발한 인공지능 딥러닝 모델은 이러한 전통적인 방식에 근본적인 질문을 던진다. |
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7 Rules of Power |
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| | Jeffrey Pfeffer |
| ǻ | Matt Holt |
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