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AI가 여는 신소재의 미래, GNoM | |
| 인류는 새로운 물질을 찾아내는 과정에서 늘 한계를 마주해왔다. 그러나 인공지능이 그 무한한 가능성의 숲을 비추는 등불이 되고 있다. GNoME 프로젝트는 ‘재료 발견의 미래’가 이미 시작되었음을 보여준다. | ||
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열광의 코드 7 | |
| | 패트릭 한론(역자: 홍성준 외) | ||
| ǻ | 명진출판 | ||
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[RH] 인지과학이 밝힌 "더 효과적 | |
| [RH] 인지과학이 밝힌 "더 효과적인 학습" | ||
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백만장자의 마지막 질문 | |
| | 김용규 | ||
| ǻ | 휴머니스트 | ||
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[MBA] 더 효과적인 일대일 미팅을 | |
| 2023년 초, MIT 슬로안 매니지먼트 리뷰(MIT Sloan Management Review)에 ‘후무’의 공동 설립자 제시카 위즈덤(Jessica Wisdom)은 관리자가 직원 및 팀원과 일대일 미팅을 주재하여 그들이 지치지 않고 활력을 느낄 수 있도록 하는, 과학적으로 뒷받침된 5가지 단계를 밝혔다. | ||