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[GlT] MIT가 로봇의 새로운 공 |  |
| 컴퓨팅 초기부터 사람들은 “부엌에 가서 커피 잔 가져와”와 같은, 오늘날 아마존이 제공하는 알렉사(Alexa) 음성비서 수준의 고도의 명령을 따르는 로봇 하인을 상상해 왔다. 그러나 MIT 공학자들이 설명한 바와 같이, 이러한 높은 수준의 작업 수행은 로봇이 인간처럼 물리적 환경을 인식할 수 있어야 한다는 것을 의미한다. | ||
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공감이 먼저다 | |
| | 장정빈 | ||
| ǻ | 올림 | ||
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딥러닝 AI, 사람보다 빠르고 정확하 | |
| 전통적으로 병리학은 고도로 훈련된 전문가가 수많은 조직 슬라이드를 현미경으로 관찰하고 분석하는 과정을 통해 이루어졌다. 이 과정은 시간과 노동력이 많이 드는 고정밀 작업이다. 하지만 워싱턴주립대학교(WSU)의 연구팀이 개발한 인공지능 딥러닝 모델은 이러한 전통적인 방식에 근본적인 질문을 던진다. | ||
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시크릿 | |
| | 론다 번(역자 : 김우열) | ||
| ǻ | 살림Biz | ||
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2020년, 임시직 50%의 시대 도 | |
| 20년 전, 경영의 귀재 찰스 핸디(Charles Handy)는 삼엽 조직(shamrock organization)의 등장을 예상했다. 삼엽은 3개의 나뭇잎 또는 3개 파트를 특징으로 하는데, 정규 핵심 조직, 전문 컨설턴트 직종 또는 ‘특정 제품’을 제작하는 계약직, 그리고 ‘필요에 따라’ 고용되는 임시직이다. 이 새로운 조직적 패러다임은 우리를 어디로 데려가고 있는가? | ||
