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초고령화 시대, 경제성장을 끌어내는 |
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| 1964∼2012년 동안 전 세계 경제의 연평균 성장률은 3.6%였다. 그러나 앞으로 50년간 예측되는 성장률은 연평균 2.1%에 불과하다. 더구나 맥킨지는 노령화에 따른 인구 감소분을 보충하려면 앞으로 생산성을 오히려 80% 늘려야 한다고 주장한다. 성장의 가속화가 앞으로 가능한 일일까? 이를 위해 해야 할 일은 무엇인가? |
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일자리를 연결해주는 플랫폼의 시대 |
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| 전 세계적으로 자신의 능력과 역량을 잘 살릴 수 있는 직업을 구하고자 하는 노력은 더욱 심화되고 있다. 특히 임금 정체와 업무 자동화가 가속화될 미래에 자신에게 맞는 일자리를 찾기는 더욱 어려워질 것이다. 다른 한편에서는 알맞은 능력을 가진 노동력이 부족하다는 소리도 들린다. 이런 상황에서 고용주와 구직자를 연결하는 온라인 인력 플랫폼은 어떤 역할을 할 수 있을까? 또 관련 기술과 비즈니스 모델은 어떻게 진화할 것인가? |
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과학을 수행하는 방식, 인공지능이 뒤 |
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| 인공지능이 과학을 수행하는 방식을 바꾸고 있다. 이것은 인간 과학자에게 더 큰 성과와 결과를 이끌어주는 스타트한 방식의 진화라 할 수 있다.
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두뇌의 가능성을 연구하는 새로운 연구 |
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| 과학자들이 인간 두뇌를 모델로 한 컴퓨터 개발에 진전을 이루고 있다는 점은 익히 하는 사실일 것이다. 그러나 그와 동시에 다른 방향의 연구가 그 반대의 목적을 이루기 위해 진행되고 있다는 사실을 아는가? 이 연구는 컴퓨터의 전원을 켤 때와 마찬가지로 인간의 두뇌를 재부팅하는 것을 수월하는 것이다. 어떠한 새로운 연구들이 진행되고 있는지 알아보자. |
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고등교육 시장을 재편하는 역량기반 교 |
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| 미국의 고등교육에는 현재 엄청난 경제적 비용이 투입되고 있다. 그러나 이러한 고등교육을 받은 대상들이 앞으로 미국이 맞이할 기회를 제대로 활용할 수 있을까? 또 현재 교육 시스템이 교육 대상자들의 잠재력을 충분히 길러줄 수 있을까? 부정적인 답을 내놓을 수밖에 없다. 현재 교육 시스템의 문제점과 적절한 대안은 무엇인가? |
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