ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 비즈니스 트렌드
Àú   ÀÚ : í…Œí¬ë‹ˆë“¤
ÃâÆÇ»ç : 와ì´ì¦ˆë§µ
ÃâÆÇÀÏ : 2019ë…„ 07ì›”

µµ¼­Á¤º¸

■ 책 소개


미래 ë¹„ì¦ˆë‹ˆìŠ¤ì˜ ì„±íŒ¨ê°€ 달린 ì¸ê³µì§€ëŠ¥ì˜ ê³¼ê±°ì™€ 현재, 미래를 종합ì ìœ¼ë¡œ 살펴보다!


4ì°¨ ì‚°ì—…í˜ëª… ì‹œëŒ€ì— ë“±ìž¥í•œ ì¸ê³µì§€ëŠ¥(AI, Artificial Intelligence)ì€ ë¬´ì„œìš´ ì†ë„로 급성장하며 미래를 주ë„í•  키워드로 ìžë¦¬ìž¡ì•„가고 있다. ì‚°ì—… ë¶„ì•¼ì— ìžˆì–´ì„œë„ ìƒì‚°ê³¼ 물류, 배송과 마케팅, ë°ì´í„°ì™€ 시장 ë¶„ì„ ë“± 모든 분야를 넘나드는 ì¸ê³µì§€ëŠ¥ì˜ ì ìš©ì€ ì´ì œ 단순한 ‘성장과 íš¨ìœ¨â€™ì˜ ë¬¸ì œê°€ ì•„ë‹ˆë¼ â€˜ìƒì¡´â€™ì˜ 문제로 ì¸ì‹ëœë‹¤. ì‹œëŒ€ì˜ íë¦„ì— ë§žì¶° 다양한 ‘ì¸ê³µì§€ëŠ¥â€™ 관련 정보와 ë„ì„œë“¤ì´ ì†Œê°œë˜ê³  있지만 대부분 기술ì ì´ê±°ë‚˜ 학술ì ì¸ 시ê°ì— ì§‘ì¤‘ëœ ê²ƒì´ ë§Žì•˜ë‹¤.


《ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 비즈니스 íŠ¸ë Œë“œã€‹ì˜ ì €ìžì¸ <í…Œí¬ë‹ˆë“¤techNeedle>ì€ ë¯¸êµ­ì˜ ì‹¤ë¦¬ì½˜ë°¸ë¦¬ë¥¼ 비롯 ë…ì¼ ë“± 글로벌 무대ì—서 í™œë™ ì¤‘ì¸ ì „ë¬¸ê°€ë“¤ì´ ê³µë™ ìš´ì˜ ì¤‘ì¸ í…Œí¬ ë¯¸ë””ì–´ì´ë‹¤. ë°”ì´ì˜¤í…Œí¬ CTO, íŠ¹í—ˆë²•ì¸ ë³€ë¦¬ì‚¬, IT 전문 컨설턴트, 실리콘밸리 밴처ìºí”¼í„¸ë¦¬ìŠ¤íŠ¸, 예ì¼ëŒ€í•™êµ ì—°êµ¬ì› ë“± ê° ë¶„ì•¼ì—서 í™œë™ ì¤‘ì¸ ì €ìžë“¤ì€ ì‚´ì•„ 움ì§ì´ëŠ” 다양한 ì •ë³´ë“¤ì„ â€˜ë¹„ì¦ˆë‹ˆìŠ¤â€™ë¼ëŠ” ì´ˆì ì— ë§žì¶° 날카롭게 ë¶„ì„하고, 현장ì—ì„œì˜ ê²½í—˜ì„ ê¸°ë°˜ìœ¼ë¡œ 한 ì¸ì‚¬ì´íŠ¸ë¥¼ 들려준다.


â–  ì €ìž í…Œí¬ë‹ˆë“¤
í…Œí¬ë‹ˆë“¤(techneedle.com)ì€ 2012ë…„ ê°œì„¤ëœ í…Œí¬ ë¯¸ë””ì–´ë¡œ 실리콘밸리를 중심으로 IT 관련 정보와 소ì‹ì„ í•„ì§„ë“¤ì˜ ì¸ì‚¬ì´íŠ¸ì™€ 함께 전달하고 있다. í…Œí¬ë‹ˆë“¤ í•„ì§„ì€ ë¯¸êµ­, ë…ì¼, 한국 등 세계 여러 지역ì—서 í…Œí¬ ì‚°ì—…ì— ì¢…ì‚¬í•˜ê³  있는 전문가들로 구성ë˜ì–´ 있으며, ê°ìž 현업ì—ì„œì˜ ì²´í—˜ì„ ë°”íƒ•ìœ¼ë¡œ í…Œí¬ ì‚°ì—…ì˜ í˜„ìž¬ì™€ 미래를 공유하고 있다. 2019ë…„ 현재, ì´ 5,000ì—¬ íŽ¸ì˜ ê¸°ì‚¬ê°€ 업로드 ë˜ì—ˆë‹¤. ì´ ì±…ì˜ ì €ìž(조성환, ì´ìš©ê·œ, 윤준íƒ, 권지훈, 곽준í˜, 임재완)ë“¤ì€ ëª¨ë‘ í…Œí¬ë‹ˆë“¤ 필진으로 활ë™í•˜ê³  있다.


조성환
미국 샌디ì—ì´ê³ ì—서 ë°”ì´ì˜¤í…Œí¬ ìŠ¤íƒ€íŠ¸ì—…ì˜ CTO로 ì¼í•˜ê³  있다. ì¸ë¥˜ì˜ ì‚¶ì˜ ì§ˆì„ í–¥ìƒì‹œí‚¤ëŠ” ë° ê¸°ì—¬í•  수 있는 í˜ì‹ ì ì¸ ê¸°ìˆ ë“¤ì— ê´€ì‹¬ì´ ë§Žë‹¤.


ì´ìš©ê·œ
<유미특허법ì¸>ì˜ íŒŒíŠ¸ë„ˆ 변리사ì´ìž 미국 patent bar 시험 합격ìžì´ë©°, 미국ì—서 ê¸°ìˆ ê²½ì˜ ì„사를 마쳤다. ì§€ì ìž¬ì‚°ê³¼ 관련해 유미 IP 블로그 blogyoume.com를 ìš´ì˜ ì¤‘ì´ë‹¤.


윤준íƒ
IT 분야 컨설팅 기업 <ì—ì´ë¸”랩스 Able Labs>ì˜ ëŒ€í‘œì´ìž ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 스타트업 <í¬ë ˆë°”스AI>ì—서 비즈니스를 담당하고 있다. 블ë¡ì²´ì¸ê³¼ 엔터테ì¸ë¨¼íŠ¸ì˜ ê²°í•©ì— ê´€ì‹¬ì´ ë§Žê³  《아마존 í˜ì‹  리í¬íŠ¸ã€‹ë¥¼ 출간한 ë°” 있다.


권지훈
미국 실리콘밸리ì—서 밴처ìºí”¼í„¸ë¦¬ìŠ¤íŠ¸ë¡œ ì¼í•˜ê³  있다. ì‚°ì—… ìƒíƒœê³„와 ë¼ì´í”„스타ì¼ì˜ ë°œì „ì„ ìœ„í•œ 다양한 기술 í˜ì‹ , 그리고 ì´ë¥¼ 뒷받침하는 모든 íˆ¬ìž í™œë™ì— ê´€ì‹¬ì´ ë§Žë‹¤.


곽준í˜
예ì¼ëŒ€í•™êµì—서 컴퓨터과학과 ì‹¬ë¦¬í•™ì„ ì „ê³µ 중ì´ë©°, <예ì¼ëŒ€í•™êµ ì§€ê°ì¸ì§€ 연구소 Yale Perception & Cognition Lab> 연구ì›ìœ¼ë¡œ 활ë™í•˜ê³  있다. ë¯¸êµ­ì˜ AI 기반 ì—너지 소프트웨어 기업 ë° êµ­ë‚´ ì±—ë´‡ 스타트업ì—서 엔지니어로 참여한 ë°” 있다.


임재완
KAISTì—서 ì •ë³´ê²½ì˜ì„ 공부했으며 옮긴 책으로는 《플랫í¼ì´ 콘í…츠다》가 있다. 현재 <í…Œí¬ë‹ˆë“¤ techNeedle>ì˜ íŽ¸ì§‘ìž¥ì„ ë§¡ê³  있다.


■ 차례
ë¨¸ë¦¬ë§ _ ì¸ê³µì§€ëŠ¥, 글로벌 비즈니스 트렌드가 ë˜ë‹¤


프롤로그 _ 구글, 아마존, ì‚¼ì„±ì€ ì™œ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ì— ë¯¸ëž˜ë¥¼ 거는가


Part 01. ì¸ê³µì§€ëŠ¥, ë¹„ì¦ˆë‹ˆìŠ¤ì˜ ë¯¸ëž˜ë¥¼ 꿈꾸다
1. 다트머스 회ì˜ì™€ íŠœë§ í…ŒìŠ¤íŠ¸ _ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ì˜ ê³¼ê±°ì™€ 현재
ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ì´ë¡ ì˜ 창시ìžë“¤
ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ë¹„ì¦ˆë‹ˆìŠ¤ì˜ íƒ„ìƒ
ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ë¹„ì¦ˆë‹ˆìŠ¤ì˜ í˜„ìž¬


2. 시진핑 주ì„ì´ ì½ì€ ë‘ ê¶Œì˜ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ì±… _ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ì˜ ê°œë…ê³¼ 기술 트렌드
ì¸ê³µì§€ëŠ¥ì„ ë°”ë¼ë³´ëŠ” 5가지 프레임
ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ê¸°ìˆ ì˜ ìµœì‹  트렌드
머신러ë‹ì˜ ì •ì˜
딥러ë‹ì˜ ì •ì˜
산업별 ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 트렌드


Part 02. ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ê¸°ë°˜ì˜ ìµœì‹  비즈니스 ì „ëžµ
3. 새로운 ìˆ˜ìµ ëª¨ë¸ì„ ì •ì˜í•˜ë‹¤ _ 글로벌 ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ê¸°ì—…ë“¤ì˜ ë¹„ì¦ˆë‹ˆìŠ¤ ëª¨ë¸ ë¶„ì„
기존 시스템 부가형 비즈니스 모ë¸
성능 í–¥ìƒí˜• 비즈니스 모ë¸
ìžìœ¨ ë™ìž‘형 비즈니스 모ë¸


4. 가장 ì§„ë³´ëœ í˜•íƒœì˜ ë§ˆì¼€íŒ… _ IBMê³¼ ì–¸ë”아머(Under Armour)ì˜ ë§Œë‚¨
ì¸ê³µì§€ëŠ¥, ë§ˆì¼€íŒ…ì„ í˜ì‹ í•˜ë‹¤
알렉사와 시리 ì‹œëŒ€ì˜ ë§ˆì¼€íŒ…
ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ë§ˆì¼€íŒ…ì˜ íŒŒê´´ì  ì§„í™”
ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ë§ˆì¼€íŒ…ì˜ ìž¥ë‹¨ì 
ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ë§ˆì¼€íŒ…ì˜ ë¯¸ëž˜


5. ì¸ê³µì§€ëŠ¥ì„ ë¬´ê¸°ë¡œ ì„ íƒí•œ 기업들 _ 성공ì ì¸ 디지털 트랜스í¬ë©”ì´ì…˜ì„ 위한 제언
ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 디지털 트랜스í¬ë©”ì´ì…˜ì˜ 효과
어떻게 ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 기업으로 변화할 것ì¸ê°€
ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ê¸°ë°˜ì˜ ë””ì§€í„¸ 트랜스í¬ë©”ì´ì…˜
ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ë„ìž… 프로세스
ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 디지털 트랜스í¬ë©”ì´ì…˜ì˜ 미래


6. ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ì‹œìž¥ì˜ ìµœì‹  íˆ¬ìž íŠ¸ë Œë“œ _ 미국과 중국 ê¸°ì—…ë“¤ì˜ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 스타트업 ì¸ìˆ˜ ì „ëžµ
ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ë¶„ì•¼ì˜ ì¸ìˆ˜í•©ë³‘ 사례
êµ¬ê¸€ì´ ì§„ì§œ 노리는 것
아마존과 마ì´í¬ë¡œì†Œí”„íŠ¸ì˜ ì„ íƒ
í­ë°œì ì¸ ì¤‘êµ­ì˜ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 분야 ì¸ìˆ˜í•©ë³‘
êµ­ë‚´ì˜ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 분야 ì¸ìˆ˜í•©ë³‘


Part 03. ì¸ê³µì§€ëŠ¥ í˜ì‹ ì˜ 3가지 열쇠, 특허·연구·협력
7. 글로벌 ê¸°ì—…ë“¤ì˜ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 특허 ì „ëžµ _ 미국과 ì¤‘êµ­ì˜ ë‘ ë²ˆì§¸ 무역전ìŸ
ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 관련 êµ­ì œ íŠ¹í—ˆì¶œì› ë™í–¥
국가별 íŠ¹í—ˆì¶œì› ë™í–¥
ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 관련 ìƒìœ„ 15ê°œ 주요 ì¶œì›ì¸
주요 특허출ì›ì¸ì˜ ì—°ë„별 ë¶„ì„
업종별·국가별 ì¸ê³µì§€ëŠ¥ íŠ¹í—ˆì¶œì› ë¶„ì„
글로벌 ê¸°ì—…ë“¤ì˜ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ íŠ¹í—ˆì¶œì› ë¶„ì„


8. R&D ì—†ì´ ë¶ˆê°€ëŠ¥í•œ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ _ 구글, 연구소 ì´ë¦„ì„ Google AI로 바꾸다
구글
페ì´ìФë¶
IBM
마ì´í¬ë¡œì†Œí”„트


9. 미래 ì¸ê³µì§€ëŠ¥ì„ ìœ„í•œ ì‚°í•™ 컬래버레ì´ì…˜ _ IBMê³¼ MIT, 구글과 ì¹­í™” 대학, Uber와 토론토 대학
IT 기업과 ëŒ€í•™ì˜ ìœˆìœˆê²Œìž„
ë‘뇌 유출? ë‘뇌 공유!
ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 시장과 ëŒ€í•™ì˜ ì—­í• 
ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ì‹œìž¥ì˜ ì»¬ëž˜ë²„ë ˆì´ì…˜
ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ì‚°í•™í˜‘ë ¥ì˜ 3가지 키워드


Part 04. 글로벌 ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 시대를 대비하ë¼
10. ì˜í–¥ë ¥ì— 비례하는 ì¸ê³µì§€ëŠ¥ì˜ ë¦¬ìŠ¤í¬ _ ì¸ê³µì§€ëŠ¥, ë¯¿ì„ ìˆ˜ 있ì„까?
ì§ì—…ì´ ì‚¬ë¼ì ¸ 간다
과연 ë°ì´í„°ë¥¼ 신뢰할 수 있는가?
ì¸ê³µì§€ëŠ¥, 해킹 그리고 사ì´ë²„ 보안
ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ì•Œê³ ë¦¬ì¦˜ì˜ ì˜¤ë¥˜


11. ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 시대와 ì •ë¶€ì˜ ì—­í•  _ 미국 하ì›ì˜ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 관련 보고서
í•„ì—°ì ì¸ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ì •ì±…
ê°êµ­ ì •ë¶€ì˜ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 기술 ì§€ì› í˜„í™©
ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 비즈니스를 위한 새로운 규제
리스í¬ì— 대비하는 ì •ë¶€ ì •ì±…


12. ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 비즈니스와 리ë”ì‹­ _ 2019ë…„ MITê°€ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 대학ì›ì„ 개설하는 ì´ìœ 
ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ë¶„ì•¼ì˜ ìƒíƒœê³„
격렬해지는 ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ì¸ìž¬ 확보 ì „ìŸ
ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 스타트업 ë™í–¥ : ë¯¸êµ­ì˜ ê°•ì„¸ì™€ ì¤‘êµ­ì˜ ì„±ìž¥ì„¸


 

µµ¼­¿ä¾à
ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 비즈니스 트렌드


ì¸ê³µì§€ëŠ¥, ë¹„ì¦ˆë‹ˆìŠ¤ì˜ ë¯¸ëž˜ë¥¼ 꿈꾸다

다트머스 회ì˜ì™€ íŠœë§ í…ŒìŠ¤íŠ¸ _ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ì˜ ê³¼ê±°ì™€ 현재

ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ë¹„ì¦ˆë‹ˆìŠ¤ì˜ íƒ„ìƒ

ì¸ê³µì§€ëŠ¥ì€ 1950ë…„ëŒ€ì— ì´ë¡ ì  ì”¨ì•—ì´ ë¿Œë ¤ì¡Œìœ¼ë‚˜ 관련 기술과 컴퓨팅 íŒŒì›Œì˜ í•œê³„ë¡œ, ë¹„ì¦ˆë‹ˆìŠ¤ì— ì œëŒ€ë¡œ 접목ë˜ì§€ 못한 채 1990년대까지 ë”딘 ë°œì „ì„ ë³´ì˜€ë‹¤. 그러다가 1997ë…„ IBMì´ ê°œë°œí•œ 슈í¼ì»´í“¨í„° ‘딥블루(Deep Blue)’가 ëŸ¬ì‹œì•„ì˜ ì²´ìŠ¤ 챔피언 개리 카스파로프(Garry Kasparov)를 꺾으며 중요한 전환기를 맞는다. IBMì€ ë”¥ë¸”ë£¨ 외ì—ë„ â€˜ì™“ìŠ¨(Watson)'ì´ë¼ëŠ” ì´ë¦„ì˜ ìŠˆí¼ì»´í“¨í„°ë¥¼ 개발해 2011ë…„ 퀴즈쇼 <ì œí¼ë””! Jeopardy!>ì—서 다시 한 번 세계를 놀ë¼ê²Œ 만들었다.


ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ë¹„ì¦ˆë‹ˆìŠ¤ì˜ í•œ 줄기가 IBMì—서 시작ë다면, 다른 한 줄기는 미국 êµ­ë°©ë¶€ì— ì˜í•´ 발전ë˜ê¸° 시작했다. ìŒì„±ì¸ì‹ 서비스 ‘시리(Siri, Speech Interpretation and Recognition Interface)’와 ‘ìžìœ¨ì£¼í–‰ì°¨(self-driving car)’가 미 êµ­ë°©ë¶€, ë” ì •í™•ížˆëŠ” 방위고등연구계íšêµ­(Defense Advanced Research Projects Agency, DARPA)ì˜ ì§€ì›ì— 힘입어 만들어진 대표ì ì¸ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 기술들ì´ë‹¤. 2004년부터 ì‹œìž‘ëœ DARPA 그랜드 챌린지(Grand Challenge)는 ìžìœ¨ì£¼í–‰ì°¨ ê¸°ìˆ ì´ ë³¸ê²©ì ìœ¼ë¡œ 발전하는 계기가 ëœë‹¤.


ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ë¹„ì¦ˆë‹ˆìŠ¤ì˜ í˜„ìž¬

ì´ ê°™ì€ ì—­ì‚¬ì  ë°°ê²½ì—서 발전하기 시작한 ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 비즈니스는 2000년대 í›„ë°˜ì— ë“¤ì–´ ëˆˆì— ë„는 ì„±ìž¥ì„ í•˜ê²Œ ëœë‹¤, ëŒ€ëŸ‰ì˜ ë°ì´í„°ë¥¼ 빠르게 수집할 수 있는 ë¹…ë°ì´í„° 기술, 여러 í˜•íƒœì˜ ê³¼ì œë¥¼ í•´ê²°í•  수 있는 다양한 ë¨¸ì‹ ëŸ¬ë‹ ì•Œê³ ë¦¬ì¦˜, 강력한 컴퓨팅 ê¸°ìˆ ì˜ ë°œì „ ë“±ì´ ê·¸ ê°™ì€ ì„±ìž¥ì„ ê°€ëŠ¥í•˜ê²Œ 만들었다. ë˜ êµ¬ê¸€, 마ì´í¬ë¡œì†Œí”„트, 아마존, 페ì´ìŠ¤ë¶ ë“± IT ê¸°ì—…ë“¤ì˜ ê³µê²©ì ì¸ 투ìžì™€ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ìƒíƒœê³„ì˜ ì„±ìž¥, ì ê·¹ì ì¸ ì‚°í•™í˜‘ë ¥ì€ ê³¼ê±°ì—는 ì´ë¡ ì´ë‚˜ 실험ì—ë§Œ ë¨¸ë¬¼ë €ë˜ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ê¸°ìˆ ë“¤ì„ í˜„ì‹¤í™”í•˜ê³  산업화하는 ë° í° ê¸°ì—¬ë¥¼ 했다.


ì´ëŸ° 발전 ì†ë„ì— ê±¸ë§žê²Œ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ë¹„ì¦ˆë‹ˆìŠ¤ì— ëŒ€í•œ íˆ¬ìž ë˜í•œ ëŒ€í­ ì¦ê°€í•˜ê³  있다. 미국 국립과학재단 National Science Foundation, NSFì´ 2018ë…„ ì´ˆì— ë‚´ë†“ì€ <과학과 공학 지표 2018 Science & Engineering Indicators 2018> ìžë£Œì— 따르면, 2011년부터 2016년까지 미국 벤처ìºí”¼í„¸ 업계가 ‘시드(seed) ë‹¨ê³„â€™ì˜ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ìŠ¤íƒ€íŠ¸ì—…ì— íˆ¬ìží•œ ê¸ˆì•¡ì€ ì•½ 8ì–µ 달러(약 9,000ì–µ ì›)ì— ë‹¬í–ˆë‹¤. 시드 ë‹¤ìŒ ë‹¨ê³„ì¸ ì´ˆê¸°ì™€ 후기 단계ì—서 ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ìŠ¤íƒ€íŠ¸ì—…ì— íˆ¬ìží•œ ê¸ˆì•¡ì€ 2013ë…„ 12ì–µ 달러(약 1ì¡° 3,000ì–µ ì›)ì—서 2016ë…„ 39ì–µ 달러(약 4ì¡° 4,000ì–µ ì›)로 3ë°° ì´ìƒ ì¦ê°€í–ˆë‹¤.


시진핑 주ì„ì´ ì½ì€ ë‘ ê¶Œì˜ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ì±… _ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ì˜ ê°œë…ê³¼ 기술 트렌드

ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ê¸°ìˆ ì˜ ìµœì‹  트렌드

í¬ë ˆìŠ¤í„° 리서치(Forrester Reseach)ì—서 2017ë…„ì— ë°œí‘œí•œ <í…Œí¬ë ˆì´ë”â„¢: ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 기술(TechRadarâ„¢: Artificial Intelligence Technologies)> ê·¸ëž˜í”„ì— ë”°ë¥´ë©´, ìŒì„±ì¸ì‹, ìžì—°ì–´ ìƒì„±, ê°€ìƒë¹„서, ë¨¸ì‹ ëŸ¬ë‹ í”Œëž«í¼, ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 최ì í™” 하드웨어, ì˜ì‚¬ê²°ì • 관리 시스템 ë“±ì´ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ì‹œìž¥ì„ ì£¼ë„하고 있으며 한ë™ì•ˆ ê·¸ ìžë¦¬ë¥¼ 유지할 것으로 ë³´ì¸ë‹¤. ê·¸ 다ìŒìœ¼ë¡œ í…스트 ë¶„ì„ ë° ìžì—°ì–´ 처리, 로보틱 프로세스 ìžë™í™”, ì´ë¯¸ì§€ ë¶„ì„, ë°”ì´ì˜¤ë©”트릭스(지문, í™ì±„, ìŒì„±, 얼굴 등 ê°œì¸ì˜ 고유한 ì‹ ì²´ 정보를 추출하고 ë¶„ì„하여 ê°œì¸ì˜ ì‹ ì›ì„ 확ì¸í•˜ëŠ” 기술), 시맨틱 기술, ë”¥ëŸ¬ë‹ í”Œëž«í¼ì´ 성장하고 있다.


ì´ë¯¸ ìƒì¡´ ë‹¨ê³„ì— ë“¤ì–´ì„  ìŒì„±ì¸ì‹, 시맨틱 기술, ë°”ì´ì˜¤ë©”트릭스, ì´ë¯¸ì§€ ë° ì˜ìƒ ë¶„ì„ ê¸°ìˆ  ê°€ìš´ë° ìŒì„±ì¸ì‹ê³¼ ì´ë¯¸ì§€ ë° ì˜ìƒ ë¶„ì„ ê¸°ìˆ ì˜ ì„±ìž¥ ì†ë„ê°€ ëˆˆì— ëˆë‹¤. 성장 ë‹¨ê³„ì— ìžˆëŠ” 기술 중ì—는 í…스트 ë¶„ì„ê³¼ ìžì—°ì–´ 처리 ê¸°ìˆ ì´ ë¹ ë¥¸ 발전 ì†ë„를 ë³´ì´ê³  있다. ê°€ìƒë¹„서나 ë¨¸ì‹ ëŸ¬ë‹ í”Œëž«í¼, ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 최ì í™” 하드웨어 ë“±ì˜ ê¸°ìˆ ì´ ë‹¤ìŒ ë‹¨ê³„ì¸ ì•ˆì • 단계로 진입하는 ë°ëŠ” 5ë…„ì—서 10ë…„ ì •ë„ê°€ ì†Œìš”ë  ê²ƒìœ¼ë¡œ ë³´ì¸ë‹¤. 한편 집단지성과 관련한 ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ê¸°ìˆ ì€ ìƒëŒ€ì ìœ¼ë¡œ 시장 ì˜í–¥ë ¥ì´ ë‚®ì„ ê²ƒìœ¼ë¡œ 예ìƒëœë‹¤.


머신러ë‹ì˜ ì •ì˜

ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ì‹œìž¥ì„ íŒŒì•…í•˜ê¸° 위해 ê¼­ 알아야 í•  ê°œë…ì´ ë°”ë¡œ 머신러ë‹(machine learning:기계학습)ì´ë‹¤. 머신러ë‹ì€ 주어진 ë°ì´í„°ë¥¼ ë¶„ì„í•´ 분류하거나, ë¯¸ëž˜ì— ìƒˆë¡œ 들어올 ë°ì´í„°ì˜ 결과를 예측하는 ì¼ì„ 컴퓨터가 스스로 최대한 잘 해낼 수 있ë„ë¡ í•™ìŠµì‹œí‚¤ëŠ” ì•Œê³ ë¦¬ì¦˜ì„ ëœ»í•œë‹¤. 앞 문장ì—서 ë¨¸ì‹ ëŸ¬ë‹ ì„¤ëª…í•˜ê¸° 위해 ë°ì´í„°ë¼ëŠ” 단어를 ë‘ ë²ˆì´ë‚˜ ì¼ëŠ”ë°, ê·¸ë§Œí¼ ë¨¸ì‹ ëŸ¬ë‹ì—서 ë°ì´í„°ëŠ” ê²°ì •ì ì¸ 요소다. ë¨¸ì‹ ëŸ¬ë‹ ì´ì „ì˜ ì»´í“¨í„° ì‹œìŠ¤í…œë“¤ì´ ì£¼ë¡œ ì¸ê°„ ì „ë¬¸ê°€ì˜ ëŠ¥ë ¥ì„ ì»´í“¨í„°ë¡œ 옮기는 ìˆ˜ì¤€ì— ê·¸ì³¤ë‹¤ë©´, 머신러ë‹ì€ ì‚¬ëžŒì´ ì•„ë‹Œ ë°ì´í„°ì— 기반해 스스로 ê²°ê³¼ë¬¼ì„ ë‚´ë†“ëŠ”ë‹¤. ë”°ë¼ì„œ 우리가 í‰ì†Œ 쓰는 계산기는 ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 시스템ì´ë¼ê³  부를 수 없다.


월드컵 ìš°ìŠ¹íŒ€ì„ ìž˜ 예측하는 ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ì‹œìŠ¤í…œì„ ë§Œë“¤ê¸° 위해 ì¼ë‹¨ 필요한 ê²ƒì€ ê° íŒ€ê³¼ ì„ ìˆ˜ë“¤ì˜ ê³¼ê±° ë°ì´í„°ì™€ ì´ë¥¼ 활용한 í†µê³„ì  ìˆ˜ì‹ì´ë‹¤. 여기서 과거 ë°ì´í„°ëž€ ì›”ë“œì»µì— ì¶œì „í•´ 몇 ë²ˆì„ ìŠ¹ë¦¬í–ˆê³ , 몇 ê³¨ì„ ê¸°ë¡í–ˆëŠ”ì§€ ë“±ì„ ë‹´ì€ ì •ë³´ë‹¤. ê° ì„ ìˆ˜ê°€ ì–´ë–¤ í¬ì§€ì…˜ì—서 경기당 몇 미터를 달렸으며, 프리킥 찬스ì—서 골로 연결시켰는지 등 ë”ìš± 세밀한 ë°ì´í„°ê°€ 있다면 통계ì ìœ¼ë¡œ ë” ì •í™•í•œ 예측 수ì‹ì„ 만들 수 있다. 그리고 ì´ ìˆ˜ì‹ì„ 시험 ë°ì´í„°ì— ì ìš©í•´ 얼마나 잘 예측하는지 테스트하게 ëœë‹¤. ê°œë… ì›ë¦¬ì—서 ì†Œê°œí–ˆë“¯ì´ ë¨¸ì‹ ëŸ¬ë‹ì€ 주어진 문제와 ë°ì´í„°ì— ë”°ë¼ ì˜ˆì¸¡ì„ í•  수 ìžˆì„ ë¿ë§Œ ì•„ë‹ˆë¼ ë°ì´í„°ë¥¼ 분류하거나 ê·¸ë£¹ì„ ì§“ëŠ” 등 다양한 방향으로 ê²°ë¡ ì„ ë‚´ë¦´ 수 있다. 


딥러ë‹ì˜ ì •ì˜

학창시절 회귀분ì„ì„ ë°°ìš´ 사람들ì´ë¼ë©´ 머신러ë‹ì˜ 기본ì ì¸ ê°œë…ì„ ìˆ˜ì›”í•˜ê²Œ ì´í•´í•  수 ìžˆì„ ê²ƒì´ë‹¤. 반면 딥러ë‹ì€ ì´í•´í•˜ê¸°ê°€ 쉽지 않다. 관련 ì „ë¬¸ê°€ë“¤ì´ ì‚¬ìš©í•˜ëŠ” 용어나 그래프가 ìƒì†Œí•˜ê³  수ì‹ì´ 난해하기 때문ì´ë‹¤. 딥러ë‹ì€ ì¸ê°„ì˜ ë‡Œ ì‹ ê²½ë§ êµ¬ì¡°ì— ì°©ì•ˆí•˜ì—¬ 만든 머신러ë‹ê¸°ë²• 중 하나로, 단어 그대로 기존 ë¨¸ì‹ ëŸ¬ë‹ ê¸°ë²•ë“¤ì˜ í•œê³„ë¥¼ 보완해 보다 ì‹¬ë„ ìžˆëŠ” ë¶„ì„ì„ ì‹œìŠ¤í…œ 스스로 í•  수 있ë„ë¡ ë§Œë“  기술ì´ë‹¤.


ë”¥ëŸ¬ë‹ ê¸°ìˆ ì„ ì‰½ê²Œ 체험할 수 있는 사례로 ‘구글 í¬í† (Google Photo)’나 ‘사진 ì•±â€™ì„ ë“¤ 수 있다. ì´ë“¤ ì•±ì— ë“¤ì–´ê°€ë©´ 사용ìžê°€ ì°ì€ 사진 ì† ì¸ë¬¼ë“¤ì˜ í´ë”ê°€ ìžë™ìœ¼ë¡œ 만들어져 있는 ê²ƒì„ ë³¼ 수 있다. 사용ìžê°€ 사진 ì† ì¸ë¬¼ì´ 누구ë¼ê³  ì‚¬ì „ì— ì§€ì •í•œ ì ë„ 없는ë°, ìžë™ìœ¼ë¡œ ì¸ì‹ë˜ê³  ë¶„ë¥˜ëœ ê²ƒì´ë‹¤. ì´ì „ì˜ ë¨¸ì‹ ëŸ¬ë‹ ê¸°ë²•ì´ì—ˆë‹¤ë©´ ê° ì¸ë¬¼ì˜ íŠ¹ì§•ì´ ë¬´ì—‡ì¸ì§€ 미리 알려줬어야 하지만, 딥러ë‹ì„ 통해 시스템 스스로 사진 ì† ì¸ë¬¼ì˜ íŠ¹ì§•ì„ íŒŒì•…í•  수 있게 ë˜ì—ˆë‹¤. 페ì´ìŠ¤ë¶ ë“± ê·¸ ë°–ì˜ ë‹¤ë¥¸ 서비스ì—ë„ ì´ì™€ 유사한 ê¸°ëŠ¥ì´ ì ìš© ì¤‘ì¸ ê²ƒì„ í™•ì¸í•  수 있다. 딥러ë‹ì€ ì´ëŸ¬í•œ ì´ë¯¸ì§€ ì¸ì‹ 외ì—ë„ ìŒì„± ë° ì˜ìƒ 합성, ìžë™ 번역, 로보틱스, ìžìœ¨ì£¼í–‰ì°¨ 등 다양한 ì˜ì—­ì— ê±¸ì³ í­ë„“게 ì ìš©ë˜ê³  있다.



ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ê¸°ë°˜ì˜ ìµœì‹  비즈니스 ì „ëžµ

가장 ì§„ë³´ëœ í˜•íƒœì˜ ë§ˆì¼€íŒ… _ IBMê³¼ ì–¸ë”아머(Under Armour)ì˜ ë§Œë‚¨

í˜„ìž¬ì˜ ë§ˆì¼€íŒ…ì€ ê³¼ê±°ì˜ ë§ˆì¼€íŒ…ê³¼ëŠ” 현저히 다르다. 다를 ë¿ë§Œ ì•„ë‹ˆë¼ ìƒˆë¡œìš´ 방향으로 진화를 거듭하고 있다. 다수를 대ìƒìœ¼ë¡œ ì§„í–‰ë˜ë˜ ë§ˆì¼€íŒ…ì€ ê°œì¸ ë§žì¶¤í˜•ìœ¼ë¡œ 바뀌었고, 마케팅 채ë„ë„ ì‹ ë¬¸, 잡지, TV 등 오프ë¼ì¸ 위주ì—서 온ë¼ì¸ 위주로 바뀌었다. 온ë¼ì¸ì—ì„œë„ ì´ë©”ì¼ê³¼ ì¸í„°ë„· 배너 ê´‘ê³  ë“±ì´ ì¤‘ì‹¬ì´ì—ˆë‹¤ë©´, ì´ì œëŠ” 모바ì¼ê³¼ ì˜ìƒ, 웨어러블기기, ì¸í”Œë£¨ì–¸ì„œ ë“±ì„ í†µí•´ ë§ˆì¼€íŒ…ì´ ì§„í–‰ë˜ê³  있다. 특히 브랜드보다는 가성비와 ì‹¤ìš©ì„±ì„ ê°•ì¡°í•˜ëŠ” 밀레니얼 ì„¸ëŒ€ì˜ ë“±ìž¥ìœ¼ë¡œ ì¸í•´, 마케팅ì—서 브랜드 ì¶©ì„±ë„ ê°™ì€ ì¸¡ë©´ë³´ë‹¤ëŠ” 제품 ìžì²´ì˜ 품질과 ê°€ê²©ì´ ë”ìš± ê°•ì¡°ë˜ê³  있다.


ë§ˆì¼€íŒ…ì— ìµœì‹  ê¸°ìˆ ì´ ê²°í•©ë¨ì— ë”°ë¼ ì „ëžµ, ì§‘í–‰ ë°©ì‹, 활용 매체 등 마케팅 ì „ë°˜ì—서 커다란 변화가 ì´ì–´ì§€ê³  있다. ì´ëŸ¬í•œ 마케팅 í…Œí¬ë†€ë¡œì§€ì˜ ë°œì „ì€ ê³§ 마케팅 담당ìžê°€ ëŠìž„ì—†ì´ ë³€í™”í•˜ëŠ” 시장과 관련 ê¸°ìˆ ì— ì£¼ì˜ë¥¼ 기울여야 한다는 ê²ƒì„ ì˜ë¯¸í•˜ê¸°ë„ 한다. 특히 4ì°¨ ì‚°ì—…í˜ëª…ì„ ëŒ€ë³€í•˜ëŠ” 여러 기술 중ì—ì„œë„ ê°€ìž¥ í•µì‹¬ì€ ë°”ë¡œ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ì´ë‹¤. 방대한 ì–‘ì˜ ë°ì´í„°ë¥¼ 빠르게 ë¶„ì„하고 유ì˜ë¯¸í•œ íŒ¨í„´ì„ ì°¾ì•„ë‚´ëŠ” ì¸ê³µì§€ëŠ¥ì€ ë§ˆì¼€íŒ… ì „ëžµì„ ìˆ˜ë¦½í•˜ëŠ” ë° ìžˆì–´ 필수불가결한 존재로 ìžë¦¬ë§¤ê¹€í•´ê°€ê³  있다.


ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ë§ˆì¼€íŒ…ì˜ íŒŒê´´ì  ì§„í™”

최근 ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ê¸°ë°˜ì˜ ë§ˆì¼€íŒ…ì´ ê°€ìž¥ ë§Žì´ í™œìš©ë˜ëŠ” 온ë¼ì¸ 플랫í¼ìœ¼ë¡œëŠ” 구글과 페ì´ìФë¶, ì¸ìŠ¤íƒ€ê·¸ëž¨ ë“±ì´ ìžˆë‹¤. 사용ìžì— ë”°ë¼ ê°ê¸° 다른 ê´‘ê³ ê°€ 노출ë˜ë©°, 조회 수가 비êµì  높고 타깃 ì‚¬ìš©ìž ë„ë‹¬ë¥ ì´ ì¼ì • 수준 보장ë˜ê¸° ë•Œë¬¸ì— ë§Žì€ ë§ˆì¼€íŒ… 담당ìžê°€ 페ì´ìФë¶ê³¼ 구글 광고를 중심으로 마케팅 ì „ëžµì„ ì„¸ìš°ê³  실행하고 있다.


ê´‘ê³  ë””ìžì¸ë¿ë§Œ ì•„ë‹ˆë¼ ê´‘ê³  카피를 작성해주는 ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 카피ë¼ì´í„°ë„ 있다. í¼ì‚¬ë„ Persado는 ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 카피ë¼ì´íŒ… 플랫í¼ì´ë‹¤. í¼ì‚¬ë„는 마케팅 담당ìžë“¤ì´ 주로 쓰는 문장, 단어들과 기준 ì¹´í”¼ì— ëŒ€í•œ 소비ìžë“¤ì˜ ê°ì •ì„ ë¶„ì„하고 íƒ€ê¹ƒì˜ ì—°ë ¹ã†ì·¨í–¥ã†ê°ì •ì— ë§žê²Œ 조합하여 ê´‘ê³  카피를 작성한다. í¼ì‚¬ë„를 소개하는 ì˜ìƒì—서 í¼ì‚¬ë„는 “ë­í•´? 오늘 ì €ë…ì— ë§Œë‚ ëž˜?â€ë¼ëŠ” ë°ì´íŒ… 메시지를 “오늘 ê³µì›ì— 가기 ì°¸ ì¢‹ì€ ë‚ ì´ë‹¤. 그치?â€ë¡œ 바꿨다. “4시 30분입니다. ì²˜ë°©ëœ ì•½ì„ ë³µìš©í•˜ì„¸ìš”â€ë¼ëŠ” 메시지는 “찰스 씨, 약 ë¨¹ì„ ì‹œê°„ìž…ë‹ˆë‹¤. ë‹¹ì‹ ì˜ ê°€ì¡±ì€ ë‹¹ì‹ ì´ ê±´ê°•í•˜ê¸°ë¥¼ ë°”ëžë‹ˆë‹¤â€ë¡œ 바꿔 노출했다. ê·¸ ê²°ê³¼ í¼ì‚¬ë„를 통해 ë…¸ì¶œëœ ê´‘ê³  ë°˜ì‘ë¥ ì´ ê¸°ì¡´ 대비 80~110% ì¦ê°€í–ˆê³ , í¼ì‚¬ë„ ì†”ë£¨ì…˜ì€ ê³¨ë“œë§Œì‚­ìŠ¤ë¡œë¶€í„° 3,000ë§Œ 달러(약 300ì–µ ì›)를 íˆ¬ìž ë°›ì•˜ë‹¤.


온ë¼ì¸ë¿ë§Œ 아니ë¼, 오프ë¼ì¸ì—ì„œë„ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ë§ˆì¼€íŒ…ì´ ê°€ëŠ¥í•˜ë‹¤. ì˜êµ­ì—서 ê°œë°œëœ ë””ì§€í„¸ 사ì´ë‹ˆì§€signage ê´‘ê³ íŒì€ 광고를 본 í–‰ì¸ë“¤ì´ 해당 ê´‘ê³ ì— ë¨¸ë¬´ëŠ” 시간, 표정, 시선 ë“±ì„ ë°ì´í„°ë¡œ 수집해 ë¶„ì„한다. ì´ë¥¼ 토대로 ë°˜ì‘ì´ ì¢‹ì§€ ì•Šì€ ê´‘ê³ ëŠ” 내리고, 가장 ë°˜ì‘ì´ ì¢‹ì€ ê´‘ê³ ë§Œ 노출한다. ì¸ê³µì§€ëŠ¥ì„ í†µí•´ 실시간 ë°ì´í„° 수집과 ë¶„ì„ì„ í•´ë‚¼ 수 있기 ë•Œë¬¸ì— ì´ëŸ¬í•œ ë°©ì‹ì˜ ë§ˆì¼€íŒ…ì´ ê°€ëŠ¥í•˜ë‹¤.


êµ­ë‚´ì—서는 신세계가 ìžì²´ 개발한 ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ‘S마ì¸ë“œâ€™ë¥¼ 활용하여 ê³ ê° ë§žì¶¤í˜• ë§ˆì¼€íŒ…ì„ í•˜ê³  있다. S마ì¸ë“œëŠ” 온오프ë¼ì¸ 신세계 백화ì ì—서 구매 ì´ë ¥ì´ 있는 ê³ ê°ì˜ 정보를 바탕으로, ê³ ê°ì´ ì·¨í–¥ì— ë§žëŠ” 브랜드를 ë¶„ì„하고, ê°œì¸ë³„ 선호 ë¸Œëžœë“œì— ë§žëŠ” 쇼핑 정보와 í• ì¸ ì •ë³´ë¥¼ 취합해 ëª¨ë°”ì¼ ì• í”Œë¦¬ì¼€ì´ì…˜ì„ 통해 제공한다.


ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ë§ˆì¼€íŒ…ì„ ê°€ìž¥ 활발하게 펼치고 있는 분야는 금융업계다. 삼성카드와 국민카드 ê°™ì€ ì‹ ìš©ì¹´ë“œì‚¬ëŠ” ì¸ê³µì§€ëŠ¥ì„ í†µí•´ 카드 ê²°ì œ ìŠ¹ì¸ ë°ì´í„°ë¥¼ ë¶„ì„한 후 실시간으로 모니터ë§í•˜ë©° ê³ ê°ì˜ í–‰ë™ ì‹œì ì— ê³ ê° ë‹ˆì¦ˆì— ì í•©í•œ 혜íƒì„ 실시간으로 제공한다. ì´ëŸ¬í•œ ë§ˆì¼€íŒ…ì€ ë§ˆì¼€íŒ… 담당ìžê°€ 실시간으로 모니터ë§í•˜ëŠ” ë°©ì‹ì´ ì•„ë‹ˆë¼ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ì´ ê³ ê°ì˜ 카드 사용 ë‚´ì—­ì„ í•™ìŠµí•˜ê³  ë¶„ì„한 ë‚´ìš©ì„ ê¸°ë°˜ìœ¼ë¡œ ì§„í–‰ëœë‹¤. ë˜í•œ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ì„ í†µí•´ ê³ ê° ìƒë‹´ ë‚´ì—­ì„ ë°ì´í„°ë¡œ 수집한 후 ìƒë‹´ 유형과 ê³ ê°ì˜ 니즈를 ë¶„ì„해내는 ìž‘ì—…ì„ í•  수 있다. ê³ ê°ì´ 불편하게 여기는 ë¶€ë¶„ì„ ì œëŒ€ë¡œ ë¶„ì„하면 반대로 카드 ìƒí’ˆ 개발과 ë§ˆì¼€íŒ…ì— í° ë„ì›€ì´ ë˜ê¸° 때문ì´ë‹¤.


ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ë§ˆì¼€íŒ…ì˜ ìž¥ë‹¨ì 

앞서 언급한 사례와 ê°™ì´ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ì„ ë§ˆì¼€íŒ…ì— í™œìš©í•˜ë©´ ê¸ì •ì ì¸ ì¸¡ë©´ì´ ë§Žë‹¤. 먼저 ê³ ê°ì„ ë¶„ì„하고 세분화하는 ì‹œê°„ì´ ì ˆì•½ë˜ë©° ë” ìƒì„¸í•˜ê²Œ 분류할 수 있다. ì¸ê³µì§€ëŠ¥ì´ í™œìš©ë˜ê¸° ì „ì—는 ê³ ê°ì„ 파악하기 위한 즉ê°ì ì¸ ë°ì´í„° ìˆ˜ì§‘ì´ ë¶ˆê°€ëŠ¥í–ˆê³ , ê³ ê° ì„¸ë¶„í™” ìž‘ì—…ì— í° ë¹„ìš©ê³¼ ì‹œê°„ì„ ë“¤ì—¬ì•¼ 했다. ë‹¤í–‰ížˆë„ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ì„ í™œìš©í•˜ë©´ì„œ ê³ ê°ì„ ë¶„ì„하는 ë° ë“œëŠ” ì‹œê°„ì´ ëŒ€í­ ì¤„ì—ˆê³ , ë” ì •í™•í•œ ì˜ˆì¸¡ì„ í•  수 있게 ë˜ì—ˆìœ¼ë©°, 개개ì¸ì—게 맞는 ë§ˆì¼€íŒ…ì´ ê°€ëŠ¥í•´ì¡Œë‹¤.


그러나 ì´ëŸ¬í•œ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 마케팅ì—ë„ ë¶€ì •ì ì¸ ì¸¡ë©´ì€ ì¡´ìž¬í•œë‹¤. 마케팅 ìš©ë„로 활용하는 ì±—ë´‡ì´ë‚˜ ìŒì„±ì¸ì‹ ê¸°ìˆ ì„ ì‚¬ëžŒë“¤ì´ ëª¨ë‘ ì¢‹ì•„í•œë‹¤ê³  ë³¼ 수는 없다. 물론 대화하는 대ìƒì´ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ì´ë‚˜ 로봇ì´ë¼ê³  ëŠê»´ì§€ì§€ ì•Šì„ ë§Œí¼ ì‹œìŠ¤í…œì„ ì •êµí•˜ê²Œ 만들 수 있겠지만, 최신 ê¸°ìˆ ì— ìµìˆ™í•˜ì§€ ì•Šì€ ì‚¬ëžŒë“¤ì€ ì´ë¥¼ 불편하게 여길 수 있다.


ì¸ê³µì§€ëŠ¥ì´ë¼ëŠ” 단어 ìžì²´ë¥¼ 활용한 마케팅 ë°©ì‹ì—ë„ ë¬¸ì œê°€ 제기ë˜ê³  있다. 실제로 ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 기반 ê¸°ìˆ ì´ ì ìš©ë˜ì§€ 않았ìŒì—ë„ ë¶ˆêµ¬í•˜ê³ â€˜ì¸ê³µì§€ëŠ¥â€™ì´ë¼ëŠ” 단어를 활용해 과장 í˜¹ì€ í—ˆìœ„ë¡œ ë§ˆì¼€íŒ…ì„ íŽ¼ì¹˜ëŠ” 사례가 있다. 대외ì ìœ¼ë¡œëŠ” ì¸ê³µì§€ëŠ¥ì„ í™œìš©í•´ 보다 í˜ì‹ ì ì´ê³  새로운 ë°©ì‹ì˜ ë§ˆì¼€íŒ…ì„ í•˜ëŠ” 것으로 ë„리 알려져 있지만, 알고 ë³´ë©´ ì‚¬ëžŒì´ ì¼ì¼ì´ 수작업으로 처리하고 있는 웃지 못할 ê²½ìš°ë„ ìžˆë‹¤.


ì¸ê³µì§€ëŠ¥ì˜ ì•Œê³ ë¦¬ì¦˜ì´ í•­ìƒ ì˜³ì€ ê²ƒë„ ì•„ë‹ˆë‹¤. 수학ì ìœ¼ë¡œ ì„¤ê³„ëœ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ì˜ ì•Œê³ ë¦¬ì¦˜ì´ ìž˜ëª»ë  í™•ë¥ ì€ ë‚®ì§€ë§Œ, ì•Œê³ ë¦¬ì¦˜ì´ ì œëŒ€ë¡œ 기능하지 ì•Šì„ ìˆ˜ 있다. 게다가 ì¸ê°„ 역시 ì¸ê³µì§€ëŠ¥ê³¼ 마찬가지로 ëŠìž„ì—†ì´ ì§„í™”í•˜ê³  변화한다. ì•Œê³ ë¦¬ì¦˜ì´ ì•„ë¬´ë¦¬ 잘 설계ë˜ì—ˆë‹¤ í•´ë„, 경제 위기나 ìžì—°ìž¬í•´ ê°™ì€ ì™¸ë¶€ì ì¸ ìš”ì¸ê³¼ ì‚¬íšŒì  ë¶„ìœ„ê¸°ì— ë”°ë¼ ê¸‰ê²©í•˜ê²Œ 변할 수 있는 ì¸ê°„ì˜ ê°ì •ê³¼ ìƒê°, í–‰ë™ ë“±ì— ëŒ€í•´ ëª¨ë‘ ì ì ˆí•˜ê²Œ 대ì‘í•  수는 없다.


ë” íš¨ê³¼ì ì¸ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ë§ˆì¼€íŒ…ì„ ìœ„í•´ì„œëŠ” ë” ë§Žì€ ì†Œë¹„ìž ë°ì´í„°ê°€ 필요하다. ì¸ê³µì§€ëŠ¥ì´ ì†Œë¹„ìž ê´€ë ¨ ë°ì´í„°ë¥¼ ë” í’부하게 학습하고 ë¶„ì„í• ìˆ˜ë¡ ë” ì •êµí•˜ê³  ì˜ˆì¸¡ë„ ë†’ì€ ê°œì¸í™” 추천, ë§ˆì¼€íŒ…ì´ ê°€ëŠ¥í•˜ê¸° 때문ì´ë‹¤. ê·¸ëŸ°ë° ì´ë•Œ, 방대한 ì†Œë¹„ìž ë°ì´í„°ì— 민ê°í•œ ê°œì¸ì •ë³´ê°€ í¬í•¨ë˜ì–´ 있다ë˜ê°€, 불필요하거나 ì í•©í•˜ì§€ ì•Šì€ ì •ë³´ê°€ 활용ë˜ëŠ” 경우 ë“±ì˜ ë¬¸ì œê°€ 발행할 수 있다.  



글로벌 ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 시대를 대비하ë¼

ì˜í–¥ë ¥ì— 비례하는 ì¸ê³µì§€ëŠ¥ì˜ ë¦¬ìŠ¤í¬ _ ì¸ê³µì§€ëŠ¥, ë¯¿ì„ ìˆ˜ 있ì„까?

ë²„ë½ ì˜¤ë°”ë§ˆ ì „ 미국 ëŒ€í†µë ¹ì´ ë‚˜ì™€ ì—°ì„¤ì„ í•˜ëŠ” 특정 ë™ì˜ìƒì´ í° í™”ì œê°€ ëœ ì ì´ 있다. ì´ ë™ì˜ìƒì´ ì´ìŠˆê°€ ëœ ì´ìœ ëŠ” ì˜ìƒ ì† ì˜¤ë°”ë§ˆ ì „ ëŒ€í†µë ¹ì´ í›„ìž„ìžì¸ 트럼프 ëŒ€í†µë ¹ì„ ê²¨ëƒ¥í•´ 욕설과 비ì†ì–´ê°€ ì„žì¸ í‘œí˜„ì„ ê±°ì¹¨ì—†ì´ í–ˆê¸° 때문ì´ì—ˆë‹¤. 물론 ì´ ë™ì˜ìƒì€ ë‚˜ì¤‘ì— ê°€ì§œë¡œ íŒëª…ë˜ì—ˆë‹¤. 문제가 ëœ ë™ì˜ìƒì€ 딥러ë‹ì„ 기반으로 한 ‘딥페ì´í¬ Deep Fake’ë¼ëŠ” 기술로 만들어졌다. 제작ìžê°€ 합성 í”„ë¡œê·¸ëž¨ì„ ì´ìš©í•´ 특정ì¸ì˜ 표정, ë™ìž‘, 억양, 목소리, í–‰ë™ íŒ¨í„´, 버릇 ë“±ì„ ì„±ëŒ€ëª¨ì‚¬ 하듯 ëª¨ë‘ ìµížˆê³  ì´¬ì˜ì„ 한 후 ì´ë¥¼ 특정ì¸ì˜ 기존 ì˜ìƒì— 프레임 단위로 1:1 매칭시켜 ë§ìž…히는 것ì´ë‹¤. 문제는 ì´ëŸ¬í•œ ë™ì˜ìƒì´ 늘어날 경우, ìˆ˜ë§Žì€ ì‚¬ëžŒë“¤ì´ í”¼í•´ë¥¼ ë³¼ 수 있어 향후 사회 문제로까지 번질 수 있다는 ì ì´ë‹¤.


ëŒ€ë¶€ë¶„ì˜ ì‚¬ëžŒë“¤ì€ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 기술, 그리고 그와 ê´€ë ¨ëœ ë¹„ì¦ˆë‹ˆìŠ¤ê°€ 가져다줄 편리함과 íš¨ìœ¨ì„±ì— ëŒ€í•´ 대체로 ê¸ì •ì ì¸ ì¸ì‹ê³¼ 기대ê°ì„ ê°–ê³  있다. 하지만 그와 ë™ì‹œì—, ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 기술과 ì´ë¥¼ ì´ìš©í•œ 비즈니스는 우리ì—게 ì•…ì˜í–¥ ë˜í•œ 미칠 수 있ìŒì„ ìƒê°í•´ë³¼ 필요가 있다. ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 기술과 비즈니스가 ì ì°¨ í™•ëŒ€ë  ê²ƒìœ¼ë¡œ 예ìƒë˜ì§€ë§Œ, ê·¸ 효용 가치만í¼ì´ë‚˜ 우리 ìƒí™œì— 미치는 위험 í˜¹ì€ ë¶€ìž‘ìš© ë˜í•œ 만만치 ì•Šì„ ìˆ˜ 있다.


과연 ë°ì´í„°ë¥¼ 신뢰할 수 있는가?

ì‚¬ëžŒì´ êµìœ¡ê³¼ ë°°ì›€ì„ í†µí•´ì„œ ë” ë˜‘ë˜‘í•´ì§€ë“¯ì´, ì¸ê³µì§€ëŠ¥ë„ â€˜ë°ì´í„°â€™ë¥¼ 통해 ì¸ê°„ì˜ ì§€ëŠ¥ì²˜ëŸ¼ ê³ ë„í™”ë  ìˆ˜ 있ë„ë¡ í›ˆë ¨ëœë‹¤. ì´ë¥¼í…Œë©´ ë°ì´í„°ëŠ” ì¸ê³µì§€ëŠ¥ì—게 있어 â€˜ë°°ì›€ì„ ìœ„í•œ êµê³¼ì„œâ€™ë¼ê³  í•  수 있다. ë°ì´í„°ì˜ 종류는 ê·¸ 내용과 í˜•íƒœì— ë”°ë¼ ë‹¤ì–‘í•˜ë©° í­ë„“게 존재한다. 문제는 ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ê¸°ìˆ ì˜ ê¸°ë³¸ ë°”íƒ•ì´ ë˜ëŠ” ë°ì´í„° ìžì²´ì— 오기 í˜¹ì€ ì˜¤ë¥˜ê°€ ìžˆì„ ìˆ˜ 있다는 ì ì´ë‹¤.


특히 ì˜ë£Œ 분야ì—서 사용ë˜ëŠ” ë¹…ë°ì´í„°ëŠ” 환ìžì˜ ê±´ê°•ê³¼ ìƒëª…ì— ì§ê²°ë˜ì–´ ìžˆê¸°ì— ë°ì´í„°ì˜ 신뢰성 확보가 필수ì ì´ë‹¤. 신뢰ë„ê°€ ë‚®ì€ ë°ì´í„°ë¥¼ 기반으로 한 ë¶„ì„ì€ ì™œê³¡ëœ ê²°ê³¼ë¥¼ 초래해 환ìžì—게 ìž˜ëª»ëœ ì§„ë‹¨ê³¼ ì²˜ë°©ì„ ë‚´ë¦´ 수 있다. 최근 들어 ë”¥ëŸ¬ë‹ ì•Œê³ ë¦¬ì¦˜ì„ í†µí•´ í›ˆë ¨ëœ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ì´ ì ‘ëª©ëœ ì˜ë£Œ ê¸°ìˆ ì´ ê°ê´‘받고 있지만, 사실 ê·¸ ë°‘ë°”íƒ•ì´ ë˜ëŠ” ì˜ë£Œ 관련 ë¹…ë°ì´í„°ì˜ ì‹ ë¢°ì„±ì„ íŒë‹¨í•  수 있는 ê¸°ì¤€ì€ í‘œì¤€í™”ë˜ì–´ 있지 ì•Šì€ ê²ƒì´ í˜„ì‹¤ì´ë‹¤. 아무리 연구 목ì ìœ¼ë¡œ 사용ëœë‹¤ 하ë”ë¼ë„ í™˜ìž ë°ì´í„° ìžì²´ê°€ 민ê°í•œ ê°œì¸ì •보를 ë‹´ê³  있는 ê¹Œë‹­ì— ëŒ€ë¶€ë¶„ì˜ ë³‘ì›ì—서는 í™˜ìž ë°ì´í„°ì˜ 유효성 ë° ì‹ ë¢°ì„± ê²€ì¦, ë” ë‚˜ì•„ê°€ ë°ì´í„° 기반 ì˜ë£Œ 활ë™ì— 소극ì ì¸ ëª¨ìŠµì„ ë³´ì¸ë‹¤. ì´ëŠ” ì˜ë£Œ 관련 ë¹…ë°ì´í„° 표준화 ë° ì‹ ë¢°ì„± ë¬¸ì œì— ìžˆì–´ í° ê±¸ë¦¼ëŒ ì¤‘ 하나다.


ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ì˜ì‚¬ë¡œ 불리는 IBM ì™“ìŠ¨ì˜ ê²½ìš°ë„ ì´ì™€ 비슷한 ë§¥ë½ì˜ ê³ ë¯¼ì„ ì•ˆê³  있는 것으로 ë³´ì¸ë‹¤. ì™“ìŠ¨ì„ ë„입한 êµ­ë‚´ 병ì›ë“¤ì€ ì™“ìŠ¨ì´ ë‚´ë†“ëŠ” ì§„ë‹¨ì´ ì˜ì‚¬ì˜ 소견과 ìƒë‹¹ 부분 ì¼ì¹˜í•  ë¿ë§Œ 아니ë¼, 설문조사 ê²°ê³¼ 환ìžë“¤ì˜ 만족ë„ë„ ëŒ€ì²´ë¡œ 높아 ê¸ì •ì ì¸ 효과를 ê±°ë‘ê³  있다고 ë°ížŒ ë°” 있다. 하지만 IBMì€ â€œì˜ì‚¬ê°€ í™˜ìž ì •ë³´ë¥¼ 정확히 입력해야만 ë” ì •í™•í•œ ì¹˜ë£Œë²•ì´ ë‚˜ì˜¨ë‹¤â€ë¼ê³  ë§í•œë‹¤. ì´ëŠ” ê²°êµ­ 누군가가 ë¹…ë°ì´í„°ì˜ ì‹ ë¢°ì„±ì„ ë†’ì´ê¸° 위해 ë§Žì€ ì‚¬ë¡€ë¥¼ ì§ì ‘ 관리해야만 한다는 ê²°ë¡ ì— ë„달하게 ëœë‹¤. í™˜ìž ë°ì´í„°ì˜ 형태와 종류가 다양하고 그마저 ë³‘ì› ì‹œìŠ¤í…œì— ë¶„ì‚°ë˜ì–´ 있는 경우가 대부분ì´ë¼ ë°ì´í„°ë“¤ì„ í‘œì¤€í™”ëœ í˜•íƒœë¡œ 모으는 ì¼ì€ ìƒë‹¹ížˆ ê³ ëœ ì¼ì´ë‹¤. 하지만 ì¸ê³µì§€ëŠ¥ì„ ì´ìš©í•´ 좀 ë” ìµœì í™”ëœ ê²°ê³¼ë¥¼ 내기 위해서는 ê¼­ 필요한 과정ì´ê¸°ì— ë§Žì€ ê¸°ê´€ë“¤ì´ ì‹œê°„ì´ ê±¸ë¦¬ë”ë¼ë„ ë°ì´í„° 수집과 ê´€ë¦¬ì— ë°•ì°¨ë¥¼ 가하고 있다.


ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 시대와 ì •ë¶€ì˜ ì—­í•  _ 미국 하ì›ì˜ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 관련 보고서

민간 ê¸°ì—…ë“¤ì´ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 기술 개발과 비즈니스 ê°œë°œì— ë§‰ëŒ€í•œ 투ìžë¥¼ 하는 것과는 별개로, 세계 ê°êµ­ì˜ ì •ë¶€ë“¤ì€ ê²½ìŸì—서 우위를 ì í•˜ê±°ë‚˜ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ì´ ê°€ì ¸ì˜¬ ë¯¸ëž˜ì˜ ë³€í™”ì— ë’¤ì³ì§€ì§€ 않기 위해, ë” ë‚˜ì•„ê°€ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ê¸°ìˆ ì´ í–¥í›„ 초래할 수 있는 ë¶€ìž‘ìš©ì— ë¯¸ë¦¬ 대비하기 위해 êµ­ê°€ì  ì •ì±…ì„ ìˆ˜ë¦½í•˜ê³  연구개발 ì˜ˆì‚°ì„ íˆ¬ìž…í•˜ê³  있다.


ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 기술 ê°œë°œì— ëŒ€í•œ íˆ¬ìž ëª»ì§€ì•Šê²Œ 정부가 중요하게 다뤄야 í•  ì‚¬ì•ˆì€ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ì´ ì´ˆëž˜í•  수 있는 급작스러운 정치ã†ì‚¬íšŒì  혼ëˆì´ë‚˜ ë¶€ìž‘ìš©ì„ ë¯¸ë¦¬ 예측하고, ê·¸ 과정ì—서 ì†Œì™¸ë  ìˆ˜ë°–ì— ì—†ëŠ” 사회 구성ì›ì— 대한 ì •ì±…ì„ ë§ˆë ¨í•˜ëŠ” 것ì´ë‹¤. 치열하게 ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 기술 개발 ë ˆì´ìŠ¤ë¥¼ 펼치는 ì„ ì§„êµ­ ì •ë¶€ë“¤ì´ ì´ëŸ° ë¶€ë¶„ì— ì–¼ë§ˆë‚˜ ì‹ ê²½ì„ ì“°ê³  있으며, ì–´ë–¤ ì •ì±…ë“¤ì„ ìˆ˜ë¦½í•˜ê³  시행하고 있는지 살펴보는 것 ë˜í•œ ì˜ë¯¸ ìžˆì„ ê²ƒì´ë‹¤.


ê°êµ­ ì •ë¶€ì˜ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 기술 ì§€ì› í˜„í™©

* 미국

<êµ­ê°€ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 연구개발 ì „ëžµ 계íš>ì— ì˜í•˜ë©´, 미국 정부는 2015ë…„ì— ì´ë¯¸ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 관련 연구개발 프로ì íŠ¸ì— 11ì–µ 달러(약 1ì¡° 2,000ì–µ ì›)를 투ìží–ˆë‹¤. 2018ë…„ 9ì›”ì—는 미 국방고등연구계íšêµ­ DARPAì´ í–¥í›„ 5ë…„ê°„ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ì—°êµ¬ê°œë°œì— 20ì–µ 달러(약 2ì¡° 2,000ì–µ ì›)ì˜ ì˜ˆì‚°ì„ íˆ¬ìží•  것ì´ë¼ê³  발표했는ë°, 당장 사용할 수 있는 ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ê¸°ìˆ ì€ ë¯¸êµ­ ê¸°ì—…ë“¤ì´ ì£¼ë„하고 있으므로 미국 정부는 10ë…„ í˜¹ì€ 20ë…„ 후를 내다보는 ì´ë¥¸ë°” 문샷 Moonshot 연구를 통해 ì§€ì†ì ìœ¼ë¡œ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ë¶„ì•¼ì˜ ë¦¬ë” ìžë¦¬ë¥¼ ì§€í‚¤ê³ ìž í•˜ëŠ” 것으로 í•´ì„í•  수 있다.


현재까지는 ë¯¸êµ­ì´ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 분야ì—서 리ë”ì˜ ìžë¦¬ë¥¼ 차지하는 것으로 ë³´ê³ ë˜ê³  있지만, 최근 들어 ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 기술 수준 ë° ë¹„ì¦ˆë‹ˆìŠ¤ 규모ì—서 급격하게 성장하고 있는 ì¤‘êµ­ì˜ ì¶”ê²©ì´ ë§Œë§Œì¹˜ 않다. ì¤‘êµ­ì˜ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 관련 연구개발 ì˜ˆì‚°ì€ 2000ë…„ì—서 2015ë…„ 사ì´ì— 약 200% ì¦ê°€í–ˆìœ¼ë©°, 2019ë…„ì„ ê¸°ì ìœ¼ë¡œ ì–‘êµ­ì˜ ì—°êµ¬ê°œë°œ 예산 규모가 ì—­ì „ë  ê²ƒì´ë¼ëŠ” ì „ë§ë„ 나오고 있기 때문ì´ë‹¤.


* 중국

ì¤‘êµ­ì€ ë¯¸êµ­ì´ë‚˜ ì˜êµ­ì— 비해 ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ë¶„ì•¼ì— ëŠ¦ê²Œ 뛰어들었지만, 최근 수년간 ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 분야 ì¸ìž¬ë“¤ì„ ì ê·¹ ì˜ìž…해왔고, 머신러ë‹ì— 있어 가장 중요한 ‘방대한 ì–‘ì˜ ë°ì´í„°â€™ë¥¼ 확보할 수 있다는 장ì ì„ 바탕으로 무서운 ì†ë„로 ë¯¸êµ­ì„ ì¶”ê²©í•˜ê³  있다. 2017ë…„ 7ì›” 중국 정부는 차세대 ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 개발 ê³„íš A Next Generation Artificial Intelligence Development Planì„ í†µí•´ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ì˜ ì´ë¡ , 기술, ì‘ìš©ì— ìžˆì–´ 세계 최고가 ë˜ê² ë‹¤ëŠ” ì•¼ì‹¬ì„ ë“œëŸ¬ëƒˆë‹¤.


중국 정부는 2025년까지 몇몇 ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 분야를 세계 최고 수준으로 ëŒì–´ì˜¬ë¦¬ê³ , 2030ë…„ì—는 ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 비즈니스 í˜ì‹ ì˜ ì¤‘ì‹¬ì´ ë˜ê² ë‹¤ëŠ” ì²­ì‚¬ì§„ì„ ì œì‹œí–ˆë‹¤. ì´ë¥¼ 위해 중국 정부는 ìˆ˜ë„ ë² ì´ì§•ì— 21ì–µ 달러(2ì¡° 4,000ì–µ ì›)를 들여 ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 기술 단지 AI District를 설립할 계íšìž„ì„ ë°í˜”다.


* 한국

한국 ì •ë¶€ 역시 ì´ëŸ¬í•œ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ë¶„ì•¼ì˜ íë¦„ì— ë™ì°¸í•˜ê¸° 위해 2018ë…„ ‘I-Korea 4.0 ì‹¤í˜„ì„ ìœ„í•œ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ R&D ì „ëžµâ€™ì„ ë°œí‘œí–ˆë‹¤. 2018년부터 2022년까지 약 2ì¡° 2,000ì–µ ì›ì˜ 투ìžë¥¼ 통해 한국 ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 기술 ì—­ëŸ‰ì„ ëŒ€ë„약시키고, ì¸ê³µì§€ëŠ¥ì„ í†µí•´ 4ì°¨ ì‚°ì—…í˜ëª… ì‹œëŒ€ì˜ ì„±ìž¥ ë™ë ¥ì„ 확충하는 ê²ƒì„ ëª©í‘œë¡œ 하고 있다. 한국 정부는 ì´ ì „ëžµì„ ë°”íƒ•ìœ¼ë¡œ 4ë…„ ë™ì•ˆ 1)ì„¸ê³„ì  ìˆ˜ì¤€ì˜ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ê¸°ìˆ ì„ í™•ë³´í•˜ê³ , 2)ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ë¶„ì•¼ì˜ ìš°ìˆ˜ ì¸ìž¬ë¥¼ 양성하고 확보하며, 3)개방 협력형 연구 ì¸í”„ë¼ë¥¼ 조성할 계íšì´ë‹¤.


ë˜í•œ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 고급 ì¸ìž¬ë¥¼ 양성하고 확보하기 위해 2022년까지 ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ëŒ€í•™ì› ì‹ ì„¤ì„ ì¶”ì§„í•˜ê³ , 글로벌 전문가 ì˜ìž…ê³¼ ì‚°í•™í˜‘ë ¥ì„ í†µí•´ 2022년까지 1,400명 ê·œëª¨ì˜ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ ì¸ë ¥ì„ 양성할 계íšìž„ì„ ë°í˜”다. 


미국, 중국, 한국 ì •ë¶€ë¿ ì•„ë‹ˆë¼ ì˜êµ­, ìºë‚˜ë‹¤. EU ë“±ë„ ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 분야ì—서 미국과 ì¤‘êµ­ì„ ë”°ë¼ìž¡ê¸° 위해 연구소를 설립하고 연구개발 ì˜ˆì‚°ì„ í™•ì¶©í•˜ê³  있다. 한국ì´ë‚˜ ì¤‘êµ­ì˜ ê²½ìš°ì™€ëŠ” 달리, ë¯¸êµ­ì€ 2022년까지 ì–´ë–¤ 수치를 달성하겠다는 목표를 세우기보다는 지금 당장 ìƒìš©í™” 가능한 ê¸°ìˆ ì„ ë„˜ì–´ ê·¸ ì´ìƒì˜ ê¸°ìˆ ì„ ë‚´ë‹¤ë³´ê³  있다. ì–´ëŠ ë°©ì‹ì´ 옳다 그르다를 따지기보다는 현재 ì¸ê³µì§€ëŠ¥ 분야ì—서 ‘선ë„ì  ìœ„ì¹˜â€™ì— ìžˆëŠ” 정부와 â€˜ì¶”ê²©ìž ìœ„ì¹˜â€™ì— ìžˆëŠ” ì •ë¶€ì˜ ìž…ìž¥ ì°¨ì´ì—서 ë¹„ë¡¯ëœ ìƒí™©ì´ë¼ê³  ì´í•´í•˜ë©´ ë  ê²ƒì´ë‹¤.


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본 ë„서 정보는 우수 ë„서 í™ë³´ë¥¼ 위해 저작권ìžë¡œë¶€í„° ì •ì‹ì¸ê°€ë¥¼ 얻어 ë„ì„œì˜ ë‚´ìš© ì¼ë¶€ë¥¼ 발췌 요약한 것으로, ì €ìž‘ê¶Œë²•ì— ì˜í•˜ì—¬ 저작권ìžì˜ ì •ì‹ì¸ê°€ ì—†ì´ ë¬´ë‹¨ì „ìž¬, 무단복제 ë° ì „ì†¡ì„ í•  수 없으며, ì›ë³¸ ë„ì„œì˜ ëª¨ë“  ì¶œíŒê¶Œê³¼ ì „ì†¡ê¶Œì€ ì €ìž‘ê¶Œìžì—게 있ìŒì„ 알려드립니다.