[Research Highlight Briefings]
인지과학이 밝힌 '더 효과적인 학습'
By Brian Mathias, TRENDS IN COGNITIVE SCIENCES, January 2023, Vol.27, Iss.1
‘인지과학 트렌드(Trends in Cognitive Sciences)’ 저널에 따르면, 전 직원 평생 학습이 점점 더 많은 기업에게 경쟁 우위가 되고 있다.
직원들의 생산성을 증가시킬 뿐만 아니라, 이직율을 현저하게 낮추기 때문이다.
따라서 효과적인 교육 및 자기계발이 그 어느 때보다 중요하게 되었다.
수많은 교육적 접근 방식은 공통적으로 감각 및 운동 정보가 보완된 경험이 학습에 통합되면 그 학습은 매우 효과적이라고 가정하고 있다.
예를 들어, 제스처는 외국어 수업에서 새로운 단어를 배우는 데 도움이 된다!
‘인지과학 트렌드’ 저널에 발표된 최근 연구에서는 ‘다중 모드 강화’이라는 용어를 사용하여 이 방법을 요약해 설명하고 있다.
이것은 여러 감각과 움직임을 동반한 강화를 의미한다.
현재의 수많은 과학적 연구는 이러한 복합적 강화가 학습 결과를 향상시킬 수 있음을 입증하고 있다.
교실에서의 실험들도 비슷한 결과를 보여준다.
최근 신경과학 연구에 따르면 강화된 학습의 긍정적 효과는 지각 및 운동 기능을 제공하는 뇌 영역의 반응과 관련이 있다.
예를 들어, 최근에 배운 외국어 단어를 듣는 것은 그 단어가 학습하는 동안 일치하는 몸짓 수행과 관련이 있는 경우 운동 뇌 영역에서 활동을 이끌어낼 수 있다.
이러한 뇌 반응은 학습 결과에 대한 다중모드 강화의 이점과 관련이 있다.
두뇌는 모든 감각과 동작으로 학습하는 데 최적화되어 있다!
지각과 운동 기술을 위한 뇌 구조는 이러한 유형의 학습을 촉진하기 위해 함께 작동한다.
뇌의 학습 메커니즘에 대한 더 깊은 이해는 가까운 미래에 최적의 학습 전략 개발을 촉진시킬 것이다.
이러한 연구 결과는 몬테소리 교육 방식의 일부, 그리고 오랫동안 사용된 몇 가지 효과적인 학습 전략의 이유를 이해하는 데도 도움이 되고 있다.
반대로 일부 다른 방식의 교육 방식이 왜 효과적이지 않았는지도 설명해줄 수 있다.
최근 밝혀진 신경과학 메커니즘은 학습에 대한 새로운 가설을 제공하여 학습에 대한 인지 및 계산 이론의 업데이트에 영감을 줄 수 있다.
이러한 학술 범위 내 증거 기반 접근 방식은 미래에 인간과 인공 시스템 모두를 위한 학습 및 교육 전략의 최적화로 이어질 가능성이 높다.
- TRENDS IN COGNITIVE SCIENCES, January 2023, Vol.27, Iss.1, “Enriched Learning: Behavior, Brain, and Computation,” by Brian Mathias, et al. © 2023 Elsevier Inc. All rights reserved.
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[Research Highlight Briefings]
Enriched Learning: Behavior, Brain, and Computation
By Brian Mathias, TRENDS IN COGNITIVE SCIENCES, January 2023, Vol.27, Iss.1
As discussed extensively in our sister-publication Trends, lifetime learning for all employees is becoming a competitive advantage for more and more companies because it increases both productivity and retention.
So, it’s more important than ever that training and development be effective.
Many educational approaches assume that integrating complementary sensory and motor information into the learning experience can enhance learning.
For example, gestures help in learning new vocabulary in foreign language classes.
Recent research published in the journal Trends in Cognitive Sciences, summarize these methods using the term “multimodal enrichment.”
This means enrichment with multiple senses and movement.
Numerous current scientific studies prove that multimodal enrichment can enhance learning outcomes.
Experiments in classrooms show similar results.
In this case, the two researchers compare these findings with cognitive, neuroscience, and computational theories of multimodal enrichment.
Recent neuroscience research has found that the positive effects of enriched learning are associated with response in brain regions that serve perception and motor function.
For example, hearing a recently learned foreign language word, may elicit activity in motor brain regions if the word was associated with the performance of a congruent gesture during learning.
These brain responses are causal to the benefits of multimodal enrichment for learning outcome. Computer algorithms confirm this hypothesis.
The brain is optimized for learning with all the senses and with movement.
Brain structures for perception and motor skills work together to promote this type of learning.
A deeper understanding of the brain’s learning mechanisms will facilitate the development of optimal learning strategies in the future.
The literature reviewed contributes to an understanding of why several long-used learning strategies, such as parts of the Montessori method, are effective.
They also provide clear clues as to why some approaches are not as effective.
Recently uncovered neuroscientific mechanisms may inspire the updating of cognitive and computational theories of learning, providing new hypotheses about learning.
It’s likely that such an interdisciplinary and evidence-based approach will lead to the optimization of learning and teaching strategies in the future, for both humans and artificial systems.
- TRENDS IN COGNITIVE SCIENCES, January 2023, Vol.27, Iss.1, “Enriched Learning: Behavior, Brain, and Computation,” by Brian Mathias, et al. © 2023 Elsevier Inc. All rights reserved.
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