[RH] 상황에 따라 달라지는 인공지능 활용법!
점점 더 많은 기업이 인공지능(AI), 기계 학습, 자연어 처리의 기술 발전을 활용하여 소비자에게 추천 및 권장 서비스를 제공하고 있다. 그러나 이러한 기업들이 인공지능에 기반하는 서비스를 평가할 때는 다음과 같은 중요한 질문을 던져야 한다.
[RH] 통합적이고 창의적인 직원을 만드는 방법!
오늘날 세계가 직면한 문제는 점점 더 복잡하고 역동적이다. 따라서 큰 문제를 해결하려면 사람들이 예술과 과학과 같이 겉보기에는 서로 다른 지식 영역을 활용하고 통합해야한다. 다양한 분야의 지식을 결합하는 이러한 능력은 지역 및 글로벌 문제를 해결하기 위한 효과적이고 혁신적인 솔루션을 생성하는 데 중요하다.
[GT] 폐플라스틱을 고부가가치 상품으로 분해하는 기술
미국 에너지부(Department of Energy)의 에임스 연구소(Ames Laboratory) 주도 하에 다양한 기관 과학자들로 구성된 연구팀이 폴리에틸렌(polyethylene) 및 폴리프로필렌(polypropylene)과 같은 폴리올레핀(polyolefin) 플라스틱을 처리할 수 있는 최초의 촉매를 개발했다.
[GT] 차세대 컴퓨터 뉴로모픽을 위한 고효율 메모리 기술
피어 리뷰(peer-reviewed) 과학저널 「어드밴스드 매터리얼스(Advanced Materials)」는 기계 학습(machine learning)을 방해하는 한 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있는 비휘발성 컴퓨터 메모리(non-volatile computer memory, 전원이 끊어진 상태에서도 정보를 유지하고 있어 전원이 공급되면 다시 저장된 정보를 사용할 수 있는 기억 매체)를 만드는 새로운 개발 방법을 설명하고 있다. 이 방법은 또한 음성 인식, 이미지 프로세싱, 자율 주행과 같은 각종 기술들을 혁신할 수 있는 잠재력도 갖추고 있다.
[GT] 스마트폰으로 뇌졸중을 사전에 진단하는 기술
펜실베이니아주립대학교(Penn State)와 휴스턴 감리 병원(Houston Methodist Hospital)의 연구원들이 획기적인 새로운 도구를 만들었다. 스마트 폰과 상호 작용을 통해 감지되는 환자의 언어 능력 이상과 안면 근육의 움직임만으로 수 분 이내에 응급실 의사의 정확도로 뇌졸중을 진단할 수 있는 도구가 그것이다.
