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[RH] 통합적이고 창의적인 직원을
오늘날 세계가 직면한 문제는 점점 더 복잡하고 역동적이다. 따라서 큰 문제를 해결하려면 사람들이 예술과 과학과 같이 겉보기에는 서로 다른 지식 영역을 활용하고 통합해야한다. 다양한 분야의 지식을 결합하는 이러한 능력은 지역 및 글로벌 문제를 해결하기 위한 효과적이고 혁신적인 솔루션을 생성하는 데 중요하다.
[GT] 차세대 컴퓨터 뉴로모픽을 위
피어 리뷰(peer-reviewed) 과학저널 「어드밴스드 매터리얼스(Advanced Materials)」는 기계 학습(machine learning)을 방해하는 한 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있는 비휘발성 컴퓨터 메모리(non-volatile computer memory, 전원이 끊어진 상태에서도 정보를 유지하고 있어 전원이 공급되면 다시 저장된 정보를 사용할 수 있는 기억 매체)를 만드는 새로운 개발 방법을 설명하고 있다. 이 방법은 또한 음성 인식, 이미지 프로세싱, 자율 주행과 같은 각종 기술들을 혁신할 수 있는 잠재력도 갖추고 있다.
[RH] 상황에 따라 달라지는 인공지
점점 더 많은 기업이 인공지능(AI), 기계 학습, 자연어 처리의 기술 발전을 활용하여 소비자에게 추천 및 권장 서비스를 제공하고 있다. 그러나 이러한 기업들이 인공지능에 기반하는 서비스를 평가할 때는 다음과 같은 중요한 질문을 던져야 한다.
[RH] 인공지능 챗봇 성공의 네 가
‘저널 오브 브로드캐스팅 앤 일렉트로닉 미디어(Journal of Broadcasting & Electronic Media)에 발표된 최근 연구에서 고객 서비스 챗봇에 대한 사용자 만족도를 예측하는 네 가지 요소를 확인했다. 이 연구는 또한 긍정적 챗봇 경험이 고객 충성도와 관련이 있다는 것을 발견했으며, 기업 브랜드에 있어 이러한 발견이 지닌 잠재적 중요성을 강조했다.
바람이 우리를 데려다 주겠지!
| 오소희
ǻ | 에이지21