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증거기반 경영의 시대, 무엇을 해야 |
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| <br>역사상 지금처럼 많은 정보를 적절한 때 접할 수 있었던 시대는 없었다. 하지만 금융 위기로 인해 새롭게 드러난 사실은 우리에게 묻는다. “어떻게 그토록 수많은 똑똑한 사람들이 일관적으로 그런 끔직한 결정을 내릴 수 있었을까?” 뭔가 잘못된 것이다. 고의적 위법행위라는 단편적 지식은 제쳐두자. 문제는 지나치게 많은 중요한 결정들이 이전 의사 결정자들이 해왔거나 ‘과거의 승자들’이 했던 방식을 무차별적으로 ‘벤치마킹’하는 식으로 이뤄졌다는 데 있다. 결론은 하나다. 대참사가 휩쓸고 간 자리를 재건하면서 이제 경영자들은 앞으로 이와 비슷한 실수를 피할 수 있는 방법을 선택할 때다. |
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Google을 밀어낼 ‘응답 엔진’이 |
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| 1993년 팀 버너스 리(Tim Berners-Lee)가 월드와이드웹(World Wide Web)을 선보인 후 인터넷은 당시와 비교할 수 없을만큼 성장을 거듭하고 있다. 인류에게 주어진 이 새로운 툴은 위키피디아(Wikipedia) 같은 ‘데이터 저장소’에서 구글(Google) 같은 ‘검색 엔진’에 이르기까지 다양한 분야로 파급되고 있다. 하지만 막강한 구글 검색 엔진도 현재 어떤 한계에 직면해 있다. 이 한계를 넘어설 새로운 엔진이 현재 테스트 중이다. 바로 ‘응답 엔진’이다. |
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불황의 시대, 어떻게 미래를 준비할 |
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| 불경기, 경기침체, 거품 붕괴는 항상 고통스럽다. 창의적 파괴라는 바람은 약자를 쓸어버리고 강자만을 남겨둔다. 파산과 인력 삭감의 결과, 자산과 스킬은 새로운 시대에 새로운 부를 창출하기 위해 재배치될 수 있다. 오늘날, 우리는 하향 주기의 끝부분에 다가가고 있으며, 재배치를 위한 준비를 하고 있다. 앞으로 이러한 위기에서 가장 많은 이득을 얻기 위해 우리가 할 수 있는 일들은 무엇일까?
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기계가 볼 수 있다 |
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| 컴퓨터가 이 세상에 등장한 이후, 과학자들은 사람이 세상을 보는 것을 모방할 수 있는 기계를 꿈꿔왔다. 만약 그렇게만 된다면 그 기계는 사물을 파악하고, 상황을 분석하고, 보는 것을 해석할 수 있을 것이다. 꿈만 같았던 이러한 희망이 최근 가능성을 보여주고 있다. 엄청난 연산 능력의 진보와 그것이 가능하게 하는 소프트웨어가 꿈을 점차 현실화하고 있다.
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Getting to Plan B |
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| | John Mullins․Randy Komisar |
| ǻ | Harvard Business Press |
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