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The Future Is Faster
| Peter H. Diamandis 외
ǻ | Simon & Schuster
[RH] 성별이 다양한 팀의 우수성이
미 국립과학아카데미 회보(Proceedings of the National Academy of Sciences)에 발표된 연구에 따르면 남성과 여성의 수가 균형을 이룬 연구팀이 균형이 맞지 않는 팀보다 더 혁신적이고 영향력 있는 작업을 수행할 가능성이 훨씬 더 높은 것으로 나타났다.
스마트 글래스의 가치를 포착하다
‘지능형 모바일 컴퓨팅’에서 ‘그 기술의 또 다른 적용 기술’로 모든 것이 이동하고 있듯, 스마트 글래스는 수년 내에 가장 많이 언급될 기술의 하나임이 분명하다. 제작자, 시스템 통합 설계자, 최종 소비자(End Users)에게 가장 큰 기회와 도전은 무엇인가? 어떤 혜택이 있는가? 누가 그 혜택을 독점하게 될 것인가? 10년 내에 일어날 가장 큰 여파는 무엇일까? 
Team Human
| Douglas Rushkoff
ǻ | W. W. Norton & Company
딥러닝 AI, 사람보다 빠르고 정확하
전통적으로 병리학은 고도로 훈련된 전문가가 수많은 조직 슬라이드를 현미경으로 관찰하고 분석하는 과정을 통해 이루어졌다. 이 과정은 시간과 노동력이 많이 드는 고정밀 작업이다. 하지만 워싱턴주립대학교(WSU)의 연구팀이 개발한 인공지능 딥러닝 모델은 이러한 전통적인 방식에 근본적인 질문을 던진다.