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온라인 디지털 광고 시장의 사기, 클
온라인 광고 사기가 연간 60억 달러를 광고 시장 참여자들에게 부과하고 있다. 왜 이런 일이 일어나며, 우리가 이것에 관심을 두어야 하는 이유가 무엇일까? 이 문제를 어떻게 다뤄야 할까?<br>
기술 발전에 따른 전례 없는 노동 시
최근 수년 동안, 선진 산업 국가의 노동자들이 노동 시장에서 전례 없는 수준의 붕괴와 불안정성을 경험하고 있다는 이야기가 회자되고 있다. 기술로 인한 자동화, 인공지능, 로봇 등이 수많은 사람들의 일자리를 뺏을 것이라는 의미다. 그런데 이것이 정말 사실일까? 현재 어떤 일이 일어나고 있는가?
보이지 않는 명령 AI
AI는 이제 읽고 요약하고 판단하는 도구를 넘어, 사람의 결정을 밀어주는 조력자가 되었다. 고객센터의 답변 초안이 되고, 문서 검토의 첫 인상이 되고, 사진 한 장의 의미를 정리해준다. 그런데 바로 그 지점에서 새로운 종류의 해킹이 태어난다. 서버를 뚫지 않아도 된다. 악성코드를 깔지 않아도 된다. AI가 읽는 입력에 아주 작은 지시를 섞어 넣는 것만으로도 결과를 흔들 수 있다. 사람은 못 보고 AI만 읽는 문장이 생기기 시작한 것이다.
2026년에 주목받을 기술과 발견들
2026년은 완전히 새로운 발견이 갑자기 쏟아진다기보다 이미 발표된 연구 성과가 표준과 비용 구조와 규제 언어로 번역되면서 실제 세계의 선택지를 바꾸는 해가 될 가능성이 크다. 특히 인공지능 생명과학 에너지 신경과학은 논문 속 성능 지표가 곧바로 제품 개발과 임상 설계와 투자 판단으로 이어지는 속도가 더 빨라지고 있다. 세계 주요 학술 전문 저널에 발표된 흐름 중에서 2026년에 더 크게 확산되고 더 넓게 응용될 가능성이 높은 것들을 알아보자.
생각하는 전류, 감각하는 회로
인공지능이 ‘생각’을 흉내 내기 시작한 지 오래다. 그러나 진짜 뇌처럼 ‘느끼고 반응하는’ 회로는 여전히 미지의 영역이었다.  2025년 "Nature"에 실린 최신 연구는 그 벽을 또 하나 넘어섰다. ‘트랜스 뉴런(Trans-Neuron)’이라 불리는 인공 신경소자가, 감각·운동·인지 등 서로 다른 생물학적 뉴런 기능을 바꾸어가며 수행할 수 있다는 것이다. 인간의 신경망이 가진 다층적 적응성을 실리콘 위에 옮긴 기술, 바로 "멀티모달 스파이킹 인공 뉴런"의 탄생이다.