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기계 학습과 인공 지능의 미래 |
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| 폰 노이만(John von Neumann)과 앨런 튜링(Alan Turing)의 연구를 기반으로 하는 기존 컴퓨터를 수많은 사람들이 사용하고 있다. 이 컴퓨터는 아주 빠르게 연산하고 인풋/아웃풋 기능을 수행해서 문제를 해결하는 데 최적이다. 오늘날 컴퓨터의 시대는 대개 인간이 잘하지 못하는 일을 컴퓨터가 믿을 수 없을 정도로 빠르고 능숙하게 처리한다는 사실에서 비롯되었다. 하지만 기존 컴퓨터는 사고를 하지 못하기에, 새로운 방식으로 문제를 해결할 수 있는 새로운 컴퓨터의 물결이 다가오고 있다. |
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새로운 소비 심리의 등장 |
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| 지난 80년대 중반부터 적어도 2004년까지 약 25년 동안 미국 소비자들은 과시적 소비에 집중했다. 하지만 최근 소비자들이 구입하고자 하는 것과 그 제품을 바라보는 관점에 있어 상당한 변화가 일어나고 있다. 이 변화는 "불경기"에 대한 반사 반응이 아니다. 대불황의 시련은 단지 우선순위를 재검토하고, 오랜 기간 미국 문화를 정의해온 가치와 습관으로 회귀하는데 촉매역할을 했을 뿐이다. 즉, 경제가 회복되어도, 지난 수십 년 동안의 우선순위로 되돌아가지는 않을 전망이다. 이러한 변화가 의미하는 바는 무엇일까? |
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벼랑 끝에서 돌아온 벤처자본 |
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| "동트기 전이 가장 어둡다." 오늘날 벤처자본 산업을 빗댈 때 이보다 더 적절한 표현은 없다. 과거 60년 전과 비교했을 때, 상황은 매우 암담해 보인다. 이렇게 된 이유는 엄청난 기회를 포착하길 기다리던 기술 거품이 정점에서 폭발했기 때문이다. 그렇다면 향후 벤처자본에 대한 전망은 어떠할까? 기업과 투자, 경제 전반에 대한 의미를 짚어보자.
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가상 기업을 넘어 |
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| 창의적 파괴를 달성하지 못한 기업은 새로운 현실에 맞게 적응하지 못하고 도태된다. 오늘날 인구, 사이코그래픽스, 기술에 있어 21세기의 각종 트렌드는 우리 시대만의 독특한 과제를 제시하고 이를 충족시키지 못하는 조직에게 철퇴를 가하고 있다. 새로운 트렌드에 맞는 새로운 조직 형태는 무엇일까? |
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The Female Career "O |
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| To the surprise of many, large numbers of highly qualified American women are dropping out of mainstream careers. In fact, more than half of the women in the class of 1981 from Stanford University left the workforce at some point. |
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