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2021년 마이크로칩 부족의 의미 |
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| 과거 3차, 4차 기술경제 혁명에서 철강과 석유의 역할을 오늘날 5차 기술경제 혁명에서는 반도체 칩이 차지하고 있다. 그러나 코로나 팬데믹과 함께 시작된 반도체 부족 사태는 현 기술경제 혁명에 심각한 문제를 던지고 있다. 반도체 부족 사태의 단기적 의미는 무엇이고, 기업과 정부는 중기적으로 이 문제에 대해 어떻게 대응할 것인가? 반도체 산업은 장기적으로 어디로 향하고 있을까? |
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코로나19 백신에 대한 전망 |
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| 코로나19로 인해 전 세계가 패닉에 빠졌다. 경제는 침체되고 회복 기미는 아직까지 요원하다. 백신 개발이 시급한 이유가 여기에 있다. 그렇다면 현재 코로나19 백신 개발은 어디까지 진행이 되었을까? |
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월가의 죽음과 부활 |
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| <br>25년 이상 월가를 이끌었던 비즈니스 모델이 무너졌다. 무슨 일이 벌어진 것인가? 금융 분야와 경제 전반에 무엇을 의미하는가? 앞으로 수개월 동안 어떤 일이 일어날 것이라 예상할 수 있을까? 이러한 사태 속에서 우리는 무엇을 배울 수 있을까? |
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광학 컴퓨팅의 시대 |
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| 1940년대 초 이후 컴퓨팅은 소형 로직 스위치와 전기 고주파(higher electrical frequencies)가 전부였다. 이후 튜브는 개별소자 트랜지스터로 대체되었고, 다시 이것이 집적회로로 바뀌었다. 오늘날은 이러한 방향이 어디로 향하고 있는가? 일대 혁명을 일으킬 양자 역학과 광학으로 넘어가고 있다. 앞으로 20년이 지나지 않아, 양자 컴퓨터 활용이 본격화되면 현재는 본질적으로 불가능한 문제들이 일상적으로 해결될 수 있다. 하지만 양자 컴퓨터에 앞서 그 자리는 광학 컴퓨팅으로 주요 응용분야가 상당한 발전을 할 것 같다.
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R&D와 혁신에 혁명을 일으키고 있는 |
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| 인공지능이 인간의 문명에 끼칠 가장 큰 영향은 무인 자동차, 이미지 검색, 언어 인식, 비행 자동차가 아니라 혁신에 새로운 혁신을 일으키는 역량이다. 각종 연구는 오늘날 새로운 연구에 대한 투자가 급격히 증가하고 있지만 그 결과물은 과거와 비교해 비슷하다는 것을 보여주고 있다. 오늘날 칩 밀도를 2배 증가시키는 데 필요한 연구 인력은 1970년대와 비교하면 무려 18배나 늘어났다. 인공지능이 한계에 봉착하고 있는 이러한 문제를 해결해줄 수 있을까? 인공지능이 적용될 R&D 분야는 어디인가? |
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