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보이지 않는 전쟁: 희토류가 불러올 |
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| 중국은 전 세계 희토류 원광 생산의 50% 이상, 정제 공정의 87%를 장악하며, 사실상 희토류 공급망 전체를 좌지우지하고 있다. 1990년대부터 정부 주도로 추진된 자원 전략과 인프라 투자는 글로벌 경쟁자들의 접근을 차단하며 중국 중심 구조를 공고히 했다. 이로 인해 미국, EU, 일본 등은 희토류 시장에서 기술적, 경제적 자립을 놓친 상태다. |
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무어의 법칙 이후의 컴퓨팅, 어디로 |
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| 지난 60년간 디지털 혁신을 이끈 가장 위대한 엔진 중 하나는 바로 무어의 법칙(Moore"s Law)이었다. 1965년, 인텔 공동 창립자 고든 무어는 “칩 위의 트랜지스터 수가 2년마다 두 배가 된다”는 관찰을 내놓았고, 이 간단한 법칙은 전 세계 반도체 산업의 나침반이 되었다. 트랜지스터 수의 증가는 곧 속도 향상, 전력 효율 개선, 제조 단가 하락으로 이어졌으며, 컴퓨터는 더 작고, 더 빠르고, 더 저렴하게 진화했다.<br> |
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생성형 AI: 현대 직장에서 비전과 |
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| 생성형 AI의 급성장 속에서 대형 언어 모델(LLM)의 실제 직무 활용에 대한 기대와 한계가 드러나고 있다. 조직들은 LLM 통합 시 지식 수집, 출력 검증, 비용 편익 등 주요 과제를 해결해야 할 필요가 있다. |
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AI 시대의 주도권: 조직 성숙도를 |
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| 챗GPT를 비롯한 생성형 AI의 등장은 경영진에게 무한한 가능성과 동시에 커다란 압박을 안겨주고 있다. 그런데 이와 같은 분위기에도 불구하고, 실제로 AI를 조직 내 전반적인 업무 프로세스에 깊이 통합하여 실질적인 비즈니스 성과를 창출하고 있다고 평가하는 기업은 극소수에 불과하다. |
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양자 컴퓨터, 그 기대와 현실 |
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| 적어도 지난 15년 동안 양자 컴퓨팅은 암호화에서 의료, 금융, 인공지능에 이르기까지 세상의 모든 것을 혁신할 것이라 약속하며 차세대 메가톤급 기술로 과장되어 왔다. 양자 컴퓨팅의 실제 비즈니스 케이스는 얼마나 견고한가? 기술적 혁신의 측면에서 양자 컴퓨팅의 현 위치는 어디일까? 양자 컴퓨팅의 실제 약속이 이행되기까지 얼마나 더 기다려야 할까? |
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