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[RH] 자동화? 모든 서비스 회사에 |
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| 최신 연구에 따르면 모든 유형의 서비스 회사가 자동화에 똑같이 적합한 것은 아니다. 기관이나 기업이 인공지능과 기타 유관 기술을 사용하여 성능을 개선하고 인건비를 낮추며 수익성을 개선하려는 유혹은 충분히 이해할 수 있는 일이다. |
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물리적 ‘경제’와 ‘일’의 종말에 대 |
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| 디지털 경제로 인해, 메타버스를 비롯해 완전히 가상적인 것들(virtual things)만 앞으로 더욱 중요해질 것이라는 인식이 퍼져있다. 이러한 인식에서 물리적인 것들은 그 다음으로 중요한 주제가 되고 있다. 하지만 2020년대를 바라볼 때, 실제 증거는 우리에게 무엇을 말하고 있는가? |
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The Biggest Bluff |
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| | Maria Konnikova |
| ǻ | Penguin Press |
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더 싸고 오래 가는 배터리를 찾아라 |
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| 배터리 기반의 전기 자동차는 가까운 미래에 경쟁력을 갖출 수 있을까? 알려진 것처럼 낮은 에너지밀도, 너무 긴 충전 시간, 제한된 수명, 원재료의 희귀성 등 배터리 기술에 상당한 문제점들이 존재하기 때문에 경제적으로 경쟁력을 갖추기란 쉽지 않다. 배터리의 가격 대비 성능은 앞으로 향상되겠지만, 이를 대체할 수 있는 또 다른 기술들도 등장하고 있다. 어떤 기술들이 있으며, 우리의 미래에 어떤 영향을 끼칠 것인가? |
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[GT] 자율주행에 도움이 되는 물체 |
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| 2020년 6월 16일, 컴퓨터 비전(Vision) 딥러닝 분야 최고 수준 학회 CVPR(Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 컴퓨터 비전 및 패턴 인식 컨퍼런스)에서 발표 된 한 연구는 자동차, 자전거, 보행자를 포함하는 사물을 구별하고, 그 방향과 다가오는 속도를 – 심지어 모퉁이에서 나오는 사물까지도 - 측정할 수 있는 시스템을 소개했다. |
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