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비침습 진단 혁신, 나노-니들(nan |
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| 전통 생검은 진단의 안정성에는 강점을 보이나, 그 효율성과 환자 편의성에는 큰 한계를 지니고 있으며, 의료 현장에서는 오랫동안 조직 손상 없이 빠르고 안전하게 검체를 확보할 수 있는 기술에 대한 갈망이 지속되어 왔다. |
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딥러닝 AI, 사람보다 빠르고 정확하 |
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| 전통적으로 병리학은 고도로 훈련된 전문가가 수많은 조직 슬라이드를 현미경으로 관찰하고 분석하는 과정을 통해 이루어졌다. 이 과정은 시간과 노동력이 많이 드는 고정밀 작업이다. 하지만 워싱턴주립대학교(WSU)의 연구팀이 개발한 인공지능 딥러닝 모델은 이러한 전통적인 방식에 근본적인 질문을 던진다. |
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세포 시계를 되돌리는 꿈: 노화 연구 |
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| 노화는 세포 분열이 멈추고 기능이 떨어지는 과정에서 비롯된다. 세포가 분열할 때마다 염색체 끝을 보호하는 텔로미어가 점점 짧아지고, 결국 세포는 분열을 멈춘 채 ‘노화 세포’로 남게 된다. 과학자들은 오랫동안 노화를 피할 수 없는 운명으로 여겨왔다. 그러나 텔로미어 연구가 축적되면서 노화는 ‘관찰 가능한 현상’이 아니라 ‘조절 가능한 과정’일 수 있다는 새로운 시각이 떠올랐다. |
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미국과 한국의 조선업 협력 전망 - |
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| 조선업은 단순한 산업이 아니다. 바다는 여전히 전 세계 무역의 90% 이상을 담당하는 길이며, 석유·가스·곡물·원자재가 이동하는 생명선이다. 군사적으로도 바다는 패권의 무대다. 항공모함과 잠수함, 군수지원선의 건조 능력은 곧 국가 안보와 직결된다. 따라서 조선업은 제조업을 넘어 "국가 전략의 핵심 인프라"라 할 수 있다. |
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글로벌 공급망의 대전환: 제조업 중심 |
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| 오랫동안 글로벌 공급망은 ‘저비용·고속’이라는 원칙 위에서 작동해왔다. 그러나 기후 위기가 가속화되고 국제 사회가 탄소 배출 규제를 강화하면서 이제 공급망은 새로운 생존 조건에 직면하게 되었다. 단순히 싸고 빠르게 생산하는 것만으로는 시장에 접근할 수 없는 시대가 된 것이다. |
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