|
 |
정보 기술이 화학 분야에 거대한 진보 |
|
| 역사상 최초로 화학 분야의 신기원이 이루어지고 있다. 케마티카(Chematica)로 불리는 새로운 시스템이 전 세계 화학자들의 모든 지식과 정보를 진화된 쿼리(query, 정보 검색을 위해 설계된 전용 언어)와 인공 지능 능력과 결합하고 있다. |
|
|
 |
바이오-나노프린팅: 생체정보 디지털화 |
|
| 나노프린팅 혹은 바이오프린팅이 주류가 되기 이전부터 세계 최고의 두뇌들은 이 두 가지 기술을 융합하는 방식을 이미 진척시키고 있었다. 새로운 생체 정보와 바이오 화학 기술이 인터넷을 통해 전송되고 통합될 수 있는 미래를 상상해보라. 이것이 우리 세계를 어떻게 바꿀 것인가? |
|
|
 |
텔레비전의 진화하는 미래 |
|
| 베이비붐 세대의 대부분은 세 가지 대형 네트워크와 소수의 지역 채널들로 텔레비전 방송이 구성되었던 시기를 기억할 수 있을 것이다. 당시 방송은 무료였지만 콘텐츠, 선택, 편의성의 측면에서 극도로 제한적이었다. 반면 X세대(Generation X)는 케이블, 위성방송과 같이 채널 확대와 함께 성장했고, 결국 통신회사들은 유료 TV 모델로 시장에 진입했다. 그리고 오늘날, 밀레니엄 세대들(2000년 이후 출생자들)이 곧 성년이 되어 가면서 TV 또한 새로운 격변의 시대에 접어들고 있다. 프리미엄 방송들이 인터넷으로 옮겨가고 있기 때문이다. |
|
|
 |
탈세계화의 시대 |
|
| 이전부터 세계는 세계화와 탈세계화를 겪어 왔다. 지난 50여 년 동안 진행된 세계화는 시스템의 문제와 최근 코로나 19 대유행의 영향으로 탈세계화로 옮겨가고 있다. 미중 무역분쟁, 새로운 냉전의 시대로 대변되는 탈세계화의 시대, 위기와 기회는 어디에 있을까? |
|
|
 |
생성형 AI: 현대 직장에서 비전과 |
|
| 생성형 AI의 급성장 속에서 대형 언어 모델(LLM)의 실제 직무 활용에 대한 기대와 한계가 드러나고 있다. 조직들은 LLM 통합 시 지식 수집, 출력 검증, 비용 편익 등 주요 과제를 해결해야 할 필요가 있다. |
|
|
[490]권 
