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미국의 노동력 부족 사태와 향후 전망 |
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| 미국 노동시장에서 인력에 대한 니즈와 가용 인력의 격차는 2019년부터 큰 격차를 보여 왔다. 이 격차의 본질은 무엇일까? 노동자, 기업, 정책 입안자, 투자자, 소비자에게는 각각 어떤 의미일까? 이것이 가져올 중단기적, 장기적 영향력은? |
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데이터 마이닝 이후… 이제 예측분석의 |
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| 정보기술은 현대의 생산성을 뒷받침하는 근본적 원동력이다. 지금까지의 정보기술은 주로 기존 업무를 자동화하고 커뮤니케이션을 하는데 사용되어왔다. 하지만 컴퓨팅, 비즈니스 전문가들의 등장은 언젠가 IT를 활용해 도처에 범람하고 있는 미가공 데이터를 활용하여 의사 결정을 비약적으로 향상시킬 수 있게 될 날을 꿈꿔왔다. 80년대 의사결정 지원 시스템의 뒤를 이어 90년대에 데이터 마이닝(data mining)이 등장했지만, 사실상 하드웨어나 소프트웨어 모두 그 약속을 지킬 수 없었다. 하지만 이제, ‘예측분석(Predictive Analytics)’이라 불리는 신기술의 물결이 마침내 진정한 약속을 제시하고 있다.
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Tracking the Experts |
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| Regardless of whether we’re talking about open or closed innovation, building open source or proprietary systems, or discussing operating under a product-centered business model, a customer-centered model, or a co-creation model, companies can’t effectively compete unless they can locate and organize the available expertise. But, expertise can be surprisingly difficult to find, even in businesses that have spent millions to attract and retain world-class experts. The problem isn’t that the company doesn’t have the expertise; it’s that no one knows who has it or how to find it. |
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인구 감소 시대: 도래하는 새로운 현 |
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| 35년 전, 우리는 인류 문명이 전례 없는 인구 감소를 맞이할 것이라고 경고했다. 이는 전 세계적인 출산율 저하로 인한 현상으로, 이제 그 예측이 현실화되고 있다. |
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다가오는 바이러스 치료 혁명 |
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| 코로나 팬데믹이 있기 오래 전부터 메신저-RNA 기술은 바이러스 감염의 예방 및 치료는 물론 생물 테러를 저지하고 암과 싸우는 데 중요한 역할을 할 것이라고 예측되어 왔다. 오늘날 이 기술은 의료의 많은 측면을 변화시킬 태세를 갖추고 있는 것 같다. 이 기술은 현재 어디에서 진행되고 있으며, 가시적 성과로 무엇을 기대할 수 있을까? 항바이러스제는 의료 비용과 삶의 질에 어떤 영향을 미치게 될까? |
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