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의료 산업의 지도를 바꾸는 인공지능 |
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| 지난 수십 년간 의료 서비스 분야에서는 해묵은 관료주의적 논쟁 외에 특별한 발전이 눈에 띄지 않았다. 반면 같은 기간 동안 인공지능과 관련 기술은 급속한 성장을 보였다. 인공지능 기술이 의료 서비스 산업에 접목된다면 어떤 일이 벌어질 것인가? 기존 의료 전문가들에게는 무슨 일이 일어날까? |
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보재 이상설 평전 |
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| | 이창호 |
| ǻ | 벗나래 |
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데이터 마이닝 이후… 이제 예측분석의 |
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| 정보기술은 현대의 생산성을 뒷받침하는 근본적 원동력이다. 지금까지의 정보기술은 주로 기존 업무를 자동화하고 커뮤니케이션을 하는데 사용되어왔다. 하지만 컴퓨팅, 비즈니스 전문가들의 등장은 언젠가 IT를 활용해 도처에 범람하고 있는 미가공 데이터를 활용하여 의사 결정을 비약적으로 향상시킬 수 있게 될 날을 꿈꿔왔다. 80년대 의사결정 지원 시스템의 뒤를 이어 90년대에 데이터 마이닝(data mining)이 등장했지만, 사실상 하드웨어나 소프트웨어 모두 그 약속을 지킬 수 없었다. 하지만 이제, ‘예측분석(Predictive Analytics)’이라 불리는 신기술의 물결이 마침내 진정한 약속을 제시하고 있다.
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Mr. Grandmom |
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| The Baby Boom generation used to warn against trusting anyone over 30. By the 1970s, however, many of them were parents themselves, and moreover, the men of this generation were playing a larger role in the lives of their children than their own fathers had in their lives. |
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Multi-Core Processor |
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| The race for computer power and speed has been underway since World War II. It accelerated tremendously in 1971, with Intel’s introduction of the first microprocessor. Soon afterward, one of Intel’s founders, Gordon Moore, observed that price-performance was doubling every 18 months, and that trend became known as Moore’s Law. |
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