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[MBA] 생성형 AI가 제품 개발에 |
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| 기업 혁신 그룹들이 점점 더 생성형 AI를 활용하여 아이디어 발상과 창의성 향상, 시장 및 고객 인사이트 확보, 복잡한 시스템에 사용하기 쉬운 인터페이스 추가에 집중하고 있다. |
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딥러닝 AI, 사람보다 빠르고 정확하 |
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| 전통적으로 병리학은 고도로 훈련된 전문가가 수많은 조직 슬라이드를 현미경으로 관찰하고 분석하는 과정을 통해 이루어졌다. 이 과정은 시간과 노동력이 많이 드는 고정밀 작업이다. 하지만 워싱턴주립대학교(WSU)의 연구팀이 개발한 인공지능 딥러닝 모델은 이러한 전통적인 방식에 근본적인 질문을 던진다. |
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You Can"t Lead |
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| | Ed Fuller |
| ǻ | Greenleaf Book Group |
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양자 컴퓨터, 그 기대와 현실 |
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| 적어도 지난 15년 동안 양자 컴퓨팅은 암호화에서 의료, 금융, 인공지능에 이르기까지 세상의 모든 것을 혁신할 것이라 약속하며 차세대 메가톤급 기술로 과장되어 왔다. 양자 컴퓨팅의 실제 비즈니스 케이스는 얼마나 견고한가? 기술적 혁신의 측면에서 양자 컴퓨팅의 현 위치는 어디일까? 양자 컴퓨팅의 실제 약속이 이행되기까지 얼마나 더 기다려야 할까? |
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Filthy Rich Politici |
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| | Matt Lewis |
| ǻ | Center Street |
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