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R&D와 혁신에 혁명을 일으키고 있는 |
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인공지능이 인간의 문명에 끼칠 가장 큰 영향은 무인 자동차, 이미지 검색, 언어 인식, 비행 자동차가 아니라 혁신에 새로운 혁신을 일으키는 역량이다. 각종 연구는 오늘날 새로운 연구에 대한 투자가 급격히 증가하고 있지만 그 결과물은 과거와 비교해 비슷하다는 것을 보여주고 있다. 오늘날 칩 밀도를 2배 증가시키는 데 필요한 연구 인력은 1970년대와 비교하면 무려 18배나 늘어났다. 인공지능이 한계에 봉착하고 있는 이러한 문제를 해결해줄 수 있을까? 인공지능이 적용될 R&D 분야는 어디인가? |
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Space: The Final Eco |
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Forty to fifty years ago, space stations and commercial space travel were part and parcel of nearly everyone’s vision of the 21st century. We all remember the “Pan Am space-plane” arriving at the enormous rotating space station in the early moments of Stanley Kubrick’s 2001: A Space Odyssey. |
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[GT] 자율주행에 도움이 되는 물체 |
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2020년 6월 16일, 컴퓨터 비전(Vision) 딥러닝 분야 최고 수준 학회 CVPR(Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 컴퓨터 비전 및 패턴 인식 컨퍼런스)에서 발표 된 한 연구는 자동차, 자전거, 보행자를 포함하는 사물을 구별하고, 그 방향과 다가오는 속도를 – 심지어 모퉁이에서 나오는 사물까지도 - 측정할 수 있는 시스템을 소개했다. |
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인공지능(AI) 전장에서 중국과 미국 |
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오늘날 중국은 인공지능 분야에서 미국보다 많은 특허와 연구 간행물을 생산해내고 있다. 이로 인해 향후 중국이 미국을 비롯한 선진국을 추월하여 인공지능 분야의 선두주자로 올라설 것이란 예측이 존재한다. 그러나 인공지능의 최종적인 수혜는 개방형 혁신 생태계를 기반으로 하기 때문에, 향후 이 분야에서 우위에 서는 국가가 선두주자가 될 것이다. 미국과 중국의 인공지능 전쟁을 살펴보고, 향후 이 분야에서 어떤 일이 일어날 것인지 알아보자. |
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월드와이드웹(WWW)에서 금광 찾기 |
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오닐슨(Nielsen) 조사에 따르면, 요즘 평범한 미국인들의 매월 인터넷 사용 시간은 59시간이다. 이 시간 동안 미국인들은 약 90개의 웹사이트를 방문하고, 2,621개의 웹 페이지를 보며, 페이스북(Facebook)에서 7시간을 보낸다.
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