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문화를 바꾸는 기술
조직은 말로 바뀌지 않는다. 슬로건, 포스터, 캠페인, 메시지?이 모든 것은 변화의 무대장치일 뿐이다. 진짜 변화는 보이지 않는 시스템에서 시작된다. 회의 일정이 언제 잡히는가, 보상 구조가 무엇을 강화하는가, 피드백이 어떻게 이루어지는가. 그것이 문화의 언어이자 조직의 실제 행동규범이다. 커뮤니케이션은 표면이고, 시스템은 뼈대다. 지금 기업들은 “좋은 말” 대신 “다르게 작동하는 구조”를 만들기 시작했다.
딥러닝 AI, 사람보다 빠르고 정확하
전통적으로 병리학은 고도로 훈련된 전문가가 수많은 조직 슬라이드를 현미경으로 관찰하고 분석하는 과정을 통해 이루어졌다. 이 과정은 시간과 노동력이 많이 드는 고정밀 작업이다. 하지만 워싱턴주립대학교(WSU)의 연구팀이 개발한 인공지능 딥러닝 모델은 이러한 전통적인 방식에 근본적인 질문을 던진다.
Where the Jobs Will
Despite all the headlines about layoffs and lost jobs, the reality is that there is no shortage of jobs in America. In fact, the U.S. Bureau of Labor Statistics predicts there will be 10 million more jobs than workers by the end of this decade.
공황을 우려하는 시대, 현명한 투자자
공황을 우려하는 시대, 현명한 투자자가 되는 길 모든 시장 경제의 등락은 투자자들이 미래에 대해 가지는 ‘합리적 기대’에 근거한다. 이러한 기대는 기술적 진보, 인구, 시스템에 대한 확신·신뢰, 이렇게 세 가지 주요 요인으로 인해 발생한다. 인구 및 기술과 달리, 확신은 매우 주관적이고 왜곡되기 쉽다. 시스템은 어떻게 이러한 확신의 위기에 대처할 수 있을까?
Stocks Are Headed Hi
With Social Security reform in the air and the election behind us, all eyes are on the stock market:  Will it rise or fall as 2005 unfolds?  For one perspective, we can look at what most of the big-name gurus are saying: