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점점 더 자동화되는 직업들 |
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| 자동화 시대가 활짝 열리고 있다. 반복적인 육체노동에서 인지 판단에 이르는 분야까지 자동화의 깃발은 인간의 영역을 하나씩 점령하고 있다. 이러한 자동화는 일자리를 빼앗기만 하는 것일까? 아니면 더 많은 새로운 일자리를 창출할 것인가?
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If You Build It Will |
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| | Rob Adams |
| ǻ | Wiley |
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Prediction Machines |
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| | Ajay Agrawal 외 |
| ǻ | Harvard Business Review Press |
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합성 생물학의 실체 Getting R |
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| 세계 최초의 "합성 생명체"가 갖는 의미는 1942년 최초로 핵연쇄반응을 제어한 일, 또는 1946년 에니악(ENIAC)이라는 최초의 디지털 컴퓨터를 발명한 일과 어깨를 나란히 한다. 다시 한 번, 인류는 엄청나게 막강한 과학적 도구(이 경우는 유전학)를 세상이 깜짝 놀랄, 판도를 바꾸는 기술로 변화시켰고 이제는 매우 중요한 현실적인 문제에 적용할 수 있게 되었다. 하지만 이 기술의 엄청난 혜택을 깨닫고 위험 가능성을 최소화하려면 우리는 무엇을 해야 할까? |
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21세기 노다지를 약속하는 자동화 과 |
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| 인간이 수행하는 과학 실험과 발견에는 한계가 존재한다. 하지만 인공지능과 컴퓨팅, 로봇을 통한 과학 실험과 발견에는 한계가 없다. 오늘날, 이러한 새로운 과학 실험과 발견에 대한 거대한 움직임이 이미 시작되었다. 현재 어떤 일이 일어나고 있는가? |
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