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Genetic Algorithms A |
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| A significant challenge in managing today’s enterprise is quickly and effectively choosing among a large number of complex options and alternatives with subtle trade-offs. Fortunately, new computer applications using genetic algorithms can do a much better job at making these choices than a person using traditional analytical techniques. |
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광합성을 재설계하다 |
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| 광합성의 효과와 효율성은 지구상에서 사용할 수 있는 음식과 산소의 양을 결정한다. 이것은 역으로 지구에서 생존하고 번성할 수 있는 ‘인간’과 ‘기타 다른 종’의 전체 인구를 결정하는 것이기도 하다. 급증하는 인구와 전 세계 곳곳에서 점점 더 커지고 있는 풍요로움에 대한 니즈는 그 어느 때 보다 더 풍부하고 다양한 식량을 필요로 한다. 이러한 니즈를 충족시키기 위해 광합성 메커니즘을 어떻게 향상시킬 수 있을까? 반대로 이에 대한 장애와 한계는 무엇일까? 이와 관련된 비즈니스 기회와 리스크는 어떤 관련이 있을까? |
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중미 경쟁의 다음 단계, 혁신을 위한 |
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| 중국과 미국이 세계 경제 및 정치 패권을 두고 경쟁하고 있다. 이 경쟁의 다음 단계에서는 ‘혁신’에 대한 문제가 등장할 것 같다. 서로 다른 문화권을 가진 이 두 국가의 차이점은 무엇일까? 그리고 그 차이점은 어떤 결과를 예고할까? |
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우주, 비즈니스를 위한 다음 프론티어 |
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| 앞으로 수십 년 동안 우주 통제의 판도를 바꾸는 싸움에서 누가 최종 승자가 될 것인가? 이 주제는 매우 중요하다. 어떤 기술이 가장 큰 차이를 만들까? 어떤 애플리케이션이 가장 큰 수익을 낼까? 이 혁신의 물결을 주도할 국가와 기업은 어디일까? |
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미래를 미리 판매합니다 Pre-Sel |
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| 소비자, 자선가 그리고 투자자들이 상품, 자선사업, 그리고 사업 아이디어들이 현실이 되기 훨씬 전에 이를 지원하고 선도할 길을 모색하고 있다. 트렌드왓칭닷컴(Trendwatching.com)은 프리슈머(presumer)로 언급한 이들을 신흥 인구로서 조망한 바 있다. |
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