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딥러닝 AI, 사람보다 빠르고 정확하 |
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| 전통적으로 병리학은 고도로 훈련된 전문가가 수많은 조직 슬라이드를 현미경으로 관찰하고 분석하는 과정을 통해 이루어졌다. 이 과정은 시간과 노동력이 많이 드는 고정밀 작업이다. 하지만 워싱턴주립대학교(WSU)의 연구팀이 개발한 인공지능 딥러닝 모델은 이러한 전통적인 방식에 근본적인 질문을 던진다. |
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Twelve and a Half |
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| | Gary Vaynerchuk |
| ǻ | Harper Business |
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데이터 마이닝 이후… 이제 예측분석의 |
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| 정보기술은 현대의 생산성을 뒷받침하는 근본적 원동력이다. 지금까지의 정보기술은 주로 기존 업무를 자동화하고 커뮤니케이션을 하는데 사용되어왔다. 하지만 컴퓨팅, 비즈니스 전문가들의 등장은 언젠가 IT를 활용해 도처에 범람하고 있는 미가공 데이터를 활용하여 의사 결정을 비약적으로 향상시킬 수 있게 될 날을 꿈꿔왔다. 80년대 의사결정 지원 시스템의 뒤를 이어 90년대에 데이터 마이닝(data mining)이 등장했지만, 사실상 하드웨어나 소프트웨어 모두 그 약속을 지킬 수 없었다. 하지만 이제, ‘예측분석(Predictive Analytics)’이라 불리는 신기술의 물결이 마침내 진정한 약속을 제시하고 있다.
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모든 회복의 어머니, 경제를 이끌다 |
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| 세계 경제는 모든 회복의 어머니(MOFAR)로 불리는 현상의 한 가운데에 있다. 이는 전 세계가 코로나19 팬데믹으로 인한 경제적 충격으로부터 이제 점차 회복되고 있음을 의미한다. 제2차 세계 대전 동안 일어났던 일과 마찬가지로 이 변혁적 위기는 높은 소비자 저축, 수요 지연과 위기를 처리하기 위한 기술들의 광범위한 도입이라는 결과를 낳았다. 그렇다면 이제 어떤 일이 일어날 것인가? |
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Americans Are Finall |
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| One of the driving forces behind the retro trend is the craving to return to a time when American products seemed to be made with higher standards for quality. But is quality really just a thing of the past? Not according to a growing number of businesses that are embracing the quality revolution. |
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