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딥러닝 AI, 사람보다 빠르고 정확하 |  |
| 전통적으로 병리학은 고도로 훈련된 전문가가 수많은 조직 슬라이드를 현미경으로 관찰하고 분석하는 과정을 통해 이루어졌다. 이 과정은 시간과 노동력이 많이 드는 고정밀 작업이다. 하지만 워싱턴주립대학교(WSU)의 연구팀이 개발한 인공지능 딥러닝 모델은 이러한 전통적인 방식에 근본적인 질문을 던진다. | ||
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글로벌 공급망의 대전환: 제조업 중심 | |
| 오랫동안 글로벌 공급망은 ‘저비용·고속’이라는 원칙 위에서 작동해왔다. 그러나 기후 위기가 가속화되고 국제 사회가 탄소 배출 규제를 강화하면서 이제 공급망은 새로운 생존 조건에 직면하게 되었다. 단순히 싸고 빠르게 생산하는 것만으로는 시장에 접근할 수 없는 시대가 된 것이다. | ||
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Conversational Capit | |
| | Bertrand Cesvet 외 | ||
| ǻ | FT Press | ||
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Speed & Scale | |
| | John Doerr 외 | ||
| ǻ | Portfolio | ||
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융합의 시대, 경계가 사라지는 혁신의 | |
| 인류의 진보는 늘 ‘분리’에서 시작해 ‘융합’으로 완성되어왔다. 과거에는 화학자는 화학만, 생물학자는 생물학만 연구했다. 그러나 오늘의 혁신은 더 이상 학문 안에 갇혀 있지 않다. 과학의 경계가 녹아내리고, 산업의 분할선이 사라지는 지금, 세상은 융합형 혁신의 시대로 진입하고 있다. | ||
