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[GT] 자율주행에 도움이 되는 물체 |
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| 2020년 6월 16일, 컴퓨터 비전(Vision) 딥러닝 분야 최고 수준 학회 CVPR(Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 컴퓨터 비전 및 패턴 인식 컨퍼런스)에서 발표 된 한 연구는 자동차, 자전거, 보행자를 포함하는 사물을 구별하고, 그 방향과 다가오는 속도를 – 심지어 모퉁이에서 나오는 사물까지도 - 측정할 수 있는 시스템을 소개했다. |
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Buy-In |
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| | John Kotter 외 |
| ǻ | Harvard Business Press |
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Reaching Next-Genera |
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| Contrary to what some alarmists were predicting when the Internet hit critical mass, the popularity of Web surfing in the workplace has not caused American business productivity to crumble. For many employers, a reasonable amount of personal Internet usage during the workday is accepted. |
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세계를 격변시키는 인구의 힘 |
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| 미래는 인구, 기술, 인간의 행위에 있어 그 추세에 따라 결정된다. 이 3가지 요건 중 인구는 가장 예측 가능한 것, 그러나 변화에 있어서는 가장 어려운 것이다. 오늘날 국제무대는 미국이라는 현재로서는 유일한 수퍼 파워에 의해, 그리고 중국과 러시아라는 강대국에 의해 지배되고 있다. 그러나 최근 해외에서 활동하는 미국의 정책적 실패와 미국 내 정치적 혼돈으로 인해 미국의 힘이 약해진 것이라는 주장이 고개를 들고 있다. 이것이 사실일까? 중국과 러시아, 미국의 인구학적 예상이 이 세 국가가 가진 힘의 상대적 잠재력에 대해 이야기하는 것은 무엇일까? 21세기 거인들의 충돌이 가져올 기회와 위기는 무엇일까? |
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2020년대, 인공지능의 진정한 의미 |
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| 전기, 철강, 조립 라인, 증기 엔진이 당시 사회의 생산성을 크게 향상시켰던 것처럼, 오늘날 인공 지능은 직간접적으로 거의 모든 산업 부문에 영향을 미칠 것으로 예상된다. 특히 그 경제적 영향력은 훨씬 더 즉각적이고 극적일 것으로 보인다. 인공지능을 기반으로 하는, 향후 5∼10년 사이 가장 큰 영향을 가져올 애플리케이션과 솔루션으로는 무엇이 있을까? 이것이 경제 성장, 고용, 삶의 질에 미치는 영향은 무엇일까? |
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