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기계 학습과 인공 지능의 미래 |
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| 폰 노이만(John von Neumann)과 앨런 튜링(Alan Turing)의 연구를 기반으로 하는 기존 컴퓨터를 수많은 사람들이 사용하고 있다. 이 컴퓨터는 아주 빠르게 연산하고 인풋/아웃풋 기능을 수행해서 문제를 해결하는 데 최적이다. 오늘날 컴퓨터의 시대는 대개 인간이 잘하지 못하는 일을 컴퓨터가 믿을 수 없을 정도로 빠르고 능숙하게 처리한다는 사실에서 비롯되었다. 하지만 기존 컴퓨터는 사고를 하지 못하기에, 새로운 방식으로 문제를 해결할 수 있는 새로운 컴퓨터의 물결이 다가오고 있다. |
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Business Dress Becom |
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| During the Clinton administration, the White House was a business-casual environment, where people wore rolled-up shirtsleeves and jeans to pizza-fueled all-nighter work sessions. When George Bush entered the Oval Office, he made it clear that anybody who was summoned there had better be wearing a suit. |
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보다 빠르고 믿을 수 있는 인터넷 구 |
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| 현대 비즈니스와 사회는 이미 인터넷에 지나치게 의존하는 구조가 되었다. 이로 인해 앞으로 인터넷이 가진 잠재력에 제한을 줄 가능성이 있는 문제들을 사전에 해결하기 위해 이미 수많은 노력들이 기울여지고 있다. 에너지 소비에서, 신뢰성, 백본(backbone) 대역폭에 이르기까지, 앞으로 다가올 시대에 발생할 수요를 충족시키고자 한다면, 이러한 노력은 필요한 것으로 현재의 인터넷은 변모해야 한다.
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Inbound Marketing |
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| | Brian Halligan, Dharmesh Shah |
| ǻ | Wiley |
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2011년 전 세계의 생산성 예측도 |
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| 금융위기 이후 세계 경제는 점진적으로 회복되고 있다. 이러한 회복세에서 가장 빛나는 부분은 꾸준히 이어져온 밀도 높은 생산성 성장이다. 지난 15년 간 경기는 호황과 불황을 오갔지만, 기술과 교육에 힘입은 생산성만은 그 성장을 멈추지 않았고, 세계 경제가 침체되었던 근래의 암울한 상황에서도 마찬가지였다. 생산성을 어떻게 바라봐야 할까? 경기 회복의 구세주로서 성장이 주는 시사점을 살펴보자.
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