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개인 비행기 : 적절한 시기와 만난 |
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| 100년 전, 자동차와 비행기는 인류의 삶을 획기적으로 변화시켰다. 다만 1926년 초만 해도 엔지니어들은 비행이 운전처럼 일상이 되는 꿈을 꿨는데, 그것은 최근까지 상업적으로는 현실이 될 수 없었다. 하지만 이제 비행이 일상화되는 데 필요한 융합기술이 빠른 속도로 발전하고 있다. |
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끝없이 확장되고 있는 데이터 세계 |
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| 수십 년 동안, 데이터의 수집 및 저장, 전송, 분석은 가속화를 통해 확장되어 왔다. 반면 각 단계에서의 단위 비용은 급격하게 줄어들고 있다. 이는 우리가 앞으로 맞이할 미래의 토대가 되는 현실이다. 그렇다면 데이터의 양은 현재 얼마나 될까? 이 데이터는 어디로부터 나왔을까? 이 데이터는 왜 중요한가? |
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인플레이션, 실업, 그리고 필립스 곡 |
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| 필립스 곡선(혹은 필립스 커브)에 따르면 ‘실업률이 낮을 때, 인플레이션이 높고, 그 반대도 마찬가지’다. 연방준비이사회는 여전히 이 사고를 기반으로 정책을 결정한다. 그러나 실업률과 인플레이션의 상관관계에 대해 경험적 증거는 무엇을 말하고 있는가? 이 경험적 증거들이 의미하는 바는 무엇일까? 통화 정책과 그 결과로 파생되는 인플레이션 부문에 어떤 일이 일어날 것인가? |
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초고령화 시대, 경제성장을 끌어내는 |
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| 1964∼2012년 동안 전 세계 경제의 연평균 성장률은 3.6%였다. 그러나 앞으로 50년간 예측되는 성장률은 연평균 2.1%에 불과하다. 더구나 맥킨지는 노령화에 따른 인구 감소분을 보충하려면 앞으로 생산성을 오히려 80% 늘려야 한다고 주장한다. 성장의 가속화가 앞으로 가능한 일일까? 이를 위해 해야 할 일은 무엇인가? |
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과학을 수행하는 방식, 인공지능이 뒤 |
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| 인공지능이 과학을 수행하는 방식을 바꾸고 있다. 이것은 인간 과학자에게 더 큰 성과와 결과를 이끌어주는 스타트한 방식의 진화라 할 수 있다.
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