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딥러닝 AI, 사람보다 빠르고 정확하 |
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| 전통적으로 병리학은 고도로 훈련된 전문가가 수많은 조직 슬라이드를 현미경으로 관찰하고 분석하는 과정을 통해 이루어졌다. 이 과정은 시간과 노동력이 많이 드는 고정밀 작업이다. 하지만 워싱턴주립대학교(WSU)의 연구팀이 개발한 인공지능 딥러닝 모델은 이러한 전통적인 방식에 근본적인 질문을 던진다. |
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미국의 성장 아젠다는 무엇인가? |
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| 2018년 9월 기준 미국에서는 실업보다 더 많은 일자리가 생겨나고 있다. 임금은 인플레이션보다 더 빠르게 상승하고, 소비 및 경제 신뢰지수는 역대 최고를 기록 중이다. 사전 조사된 수치에 따르면, 2018년 미국의 GDP 성장은 전년보다 더 높아질 전망이다. 미국 경제를 전 산업에 걸쳐 상승세로 만든 요인은 무엇인가? 성장 유지나 더 큰 성장을 위해 어떤 정책이 필요한가? 트럼프 행정부의 지난 정책 방향과 향후 정책 비전을 통해 알아보자. |
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경쟁사의 비밀정보를 합법적으로 탈취하 |
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| 경쟁자가 무엇을 하고 있는지 파악하고, 자신의 비밀을 지켜내는 일은 사업에서 언제나 중요했다. 제품 수명이 급격히 짧아진 글로벌 디지털 경제 시대에 웹과 기술 기반의 데이터 수집이 가진 힘은 더욱 막강해지고 있다. 이를 위해 필요한 능력은 무엇이며, 어떻게 활용할 수 있을까? |
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2030 극한경제 시나리오 |
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| | 리처드 데이비스(역:고기탁) |
| ǻ | 부키 |
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[GT] 건물 냉난방 에너지 절감에 |
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| 최근 네이처 커뮤니케이션(Nature Communications) 저널에서 설명된 바와 같이, 듀크 대학교(Duke University)의 엔지니어들이 미국 전역에 널리 배치되는 경우 기존 HVAC 에너지 활용을 거의 20%까지 줄일 수 있는 건물 실내 온도 조절을 위한 이중 모드 난방 냉각 장치를 시연했다. |
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