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지금 미국은 혁신의 위기가 아니라 인 | |
혁신이 가시적인 성공을 보이기까지는 상당한 시간이 필요하다. 이미 지난 10여 년 동안 수많은 혁신과 신기술이 등장했다. 이들이 오늘날에 와서 기대에 미치지 못하였다고 하여 혁신의 위기라 할 수 있을까? 이것은 인내의 위기이다. 인내의 위기가 미래의 혁신 동력을 갉아먹고 있다.<br> | ||
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Amp It Up | |
| Frank Slootman | ||
ǻ | Wiley | ||
폭발적 성장 임계치에 도달하고 있는 | ||
사물인터넷 시장이 나날이 더 커지고 있다. 소비자들에게는 편리하고 가치있는 제품과 시스템을 제공하고, 기업들에게는 새로운 수익의 원천을 제공할 태세다. 현재 어떤 기술이 등장했고, 앞으로 어떤 기업들이 이 기술을 통해 성공을 구가할 것인가? | ||
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데이터 마이닝 이후… 이제 예측분석의 | |
정보기술은 현대의 생산성을 뒷받침하는 근본적 원동력이다. 지금까지의 정보기술은 주로 기존 업무를 자동화하고 커뮤니케이션을 하는데 사용되어왔다. 하지만 컴퓨팅, 비즈니스 전문가들의 등장은 언젠가 IT를 활용해 도처에 범람하고 있는 미가공 데이터를 활용하여 의사 결정을 비약적으로 향상시킬 수 있게 될 날을 꿈꿔왔다. 80년대 의사결정 지원 시스템의 뒤를 이어 90년대에 데이터 마이닝(data mining)이 등장했지만, 사실상 하드웨어나 소프트웨어 모두 그 약속을 지킬 수 없었다. 하지만 이제, ‘예측분석(Predictive Analytics)’이라 불리는 신기술의 물결이 마침내 진정한 약속을 제시하고 있다. | ||
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강한 회사는 회의시간이 짧다 | |
| 랄프 G. 니콜스 (역자 : 심영우) | ||
ǻ | 21세기북스 | ||