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기계 학습과 인공 지능의 미래
폰 노이만(John von Neumann)과 앨런 튜링(Alan Turing)의 연구를 기반으로 하는 기존 컴퓨터를 수많은 사람들이 사용하고 있다. 이 컴퓨터는 아주 빠르게 연산하고 인풋/아웃풋 기능을 수행해서 문제를 해결하는 데 최적이다. 오늘날 컴퓨터의 시대는 대개 인간이 잘하지 못하는 일을 컴퓨터가 믿을 수 없을 정도로 빠르고 능숙하게 처리한다는 사실에서 비롯되었다. 하지만 기존 컴퓨터는 사고를 하지 못하기에, 새로운 방식으로 문제를 해결할 수 있는 새로운 컴퓨터의 물결이 다가오고 있다.
The Emerging Tri-Pol
Consider the big picture, as we…ve laid it out in previous issues of Trends: 꼑 The population of the developed world is rapidly aging. 꼑 The United States is the only advanced nation where the workforce is forecasted to grow over the next 50 years. 꼑 The populations of the EU and Japan are actually expected to shrink over that time period. 꼑 Even China is rapidly aging and the size of its workforce will peak around 2025. 꼑 At the same time, Latin America, India, the Middle East, and Africa all have young, rapidly growing populations of under-utilized workers and under-served consumers.
지속가능한 세상을 위한 데이터 이야기
| 박옥균
ǻ | 이상북스
누가 우리의 미래를 훔치는가
| 마크 굿맨(역:박세연)
ǻ | 북라이프
[RH] 통신 수단에 따른 개인정보
「저널 오브 마케팅(the Journal of Marketing)」에 발표된 펜실베이니아 대학(University of Pennsylvania)의 새로운 조사에 따르면, 개인이 소통하는 데 사용하는 도구가 자신에 대한 내밀한 혹은 개인적인 정보를 공개하는 수준과 범위에 영향을 줄 수 있는 것으로 나타났다.