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R&D와 혁신에 혁명을 일으키고 있는 |
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| 인공지능이 인간의 문명에 끼칠 가장 큰 영향은 무인 자동차, 이미지 검색, 언어 인식, 비행 자동차가 아니라 혁신에 새로운 혁신을 일으키는 역량이다. 각종 연구는 오늘날 새로운 연구에 대한 투자가 급격히 증가하고 있지만 그 결과물은 과거와 비교해 비슷하다는 것을 보여주고 있다. 오늘날 칩 밀도를 2배 증가시키는 데 필요한 연구 인력은 1970년대와 비교하면 무려 18배나 늘어났다. 인공지능이 한계에 봉착하고 있는 이러한 문제를 해결해줄 수 있을까? 인공지능이 적용될 R&D 분야는 어디인가? |
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밀레니얼 세대를 위한 트럼프의 견습 |
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| 2017년 중순, 트럼프 대통령은 견습 프로그램apprenticeship programs에 지출하고 있는 2억 달러의 예산을 2배로 늘리는 행정 명령에 서명했다. 이는 미국 경제 내 기술 격차skill gap를 좁히기 위한 중요한 한 걸음이다. 가장 최신 자료에 따르면 690만 명의 미국인이 실직 상태에 있다. 그러나 그와 동시에, 현재 채워지지 않는 일자리만 약 600만 개가 있다. 왜 이런 모순이 발생하는 것일까?
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자율주행 자동차가 변화시킬 15가지 |
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| 2018년을 기준으로 자율주행 자동차가 조심스럽게 세상에 모습을 드러내고 있다. 아직은 주행 전 과정을 모니터링하는 프로토타입이지만 실제 제품을 생산할 수 있는 수준까지 그 속도가 점차 빨라지고 있다. 애널리스트들의 분석에 따르면, 2025년까지 적어도 12개의 회사가 레벨4~5자율주행 자동차를 보유하게 될 것이다. |
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21세기 감시와 보안의 이중적 측면에 |
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| 수천 년 동안 법 집행(law enforcement)은 인간 경찰에 의해 수행되어 왔고, 이들은 촌락, 타운, 도시의 구성원들 사이에서 평화를 지켜왔다. 다만 이들의 노력에도 불구하고, 이들이 모든 장소에서 모든 사람들을 지키는 일은 가능하지 않았다. 그러나 새로운 기술로 인해 경찰이 모든 장소에 존재하고 모두를 시선 속에 두는 일이 가능해지고 있다. 이로 인해 범죄를 발견하고 범죄자를 검거하는 일이 더 안전하고 빠르고 효율적으로 이뤄질 것이다. 이와 연계된 기술은 무엇이고, 언제 이용 가능한 수준에 이르게 될까? 반면 이러한 기술이 일으킬 수 있는 위협과 기회는 무엇일까? |
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두뇌의 가능성을 연구하는 새로운 연구 |
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| 과학자들이 인간 두뇌를 모델로 한 컴퓨터 개발에 진전을 이루고 있다는 점은 익히 하는 사실일 것이다. 그러나 그와 동시에 다른 방향의 연구가 그 반대의 목적을 이루기 위해 진행되고 있다는 사실을 아는가? 이 연구는 컴퓨터의 전원을 켤 때와 마찬가지로 인간의 두뇌를 재부팅하는 것을 수월하는 것이다. 어떠한 새로운 연구들이 진행되고 있는지 알아보자. |
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