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기계 학습과 인공 지능의 미래 |
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| 폰 노이만(John von Neumann)과 앨런 튜링(Alan Turing)의 연구를 기반으로 하는 기존 컴퓨터를 수많은 사람들이 사용하고 있다. 이 컴퓨터는 아주 빠르게 연산하고 인풋/아웃풋 기능을 수행해서 문제를 해결하는 데 최적이다. 오늘날 컴퓨터의 시대는 대개 인간이 잘하지 못하는 일을 컴퓨터가 믿을 수 없을 정도로 빠르고 능숙하게 처리한다는 사실에서 비롯되었다. 하지만 기존 컴퓨터는 사고를 하지 못하기에, 새로운 방식으로 문제를 해결할 수 있는 새로운 컴퓨터의 물결이 다가오고 있다. |
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Has China Won?: The |
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| | Kishore Mahbubani |
| ǻ | PublicAffairs |
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마이크로 그리드를 대비하자 |
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| 마이크로 그리드는 연료 전지, 태양광 전지, 풍력 터빈 등의 조합을 통해 비즈니스, 커뮤니티 혹은 가정에서 자체 에너지를 생산할 수 있게 만들었다. 이렇게 되면 중앙 전력이 끊기더라도 마이크로 그리드에 그 건물이 연결되어 있으면 전원이 계속 유지될 수 있다. 이러한 자체 전력 생산의 공급과 수요, 그 미래는 어떤 방향으로 향할 것인가? |
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The Rise of Crowdsou |
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| Companies that want to outsource work to low-paid, highly productive workers often don’t need to look overseas to
India and China. |
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인간은 어떻게 결정하는가? |
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| 삶은 수많은 결정의 연속이라 할 수 있다. 한 개인의 점심 식사 메뉴에서 한 기업 경영자의 전략, 한 국가의 정책에 이르기까지 결정은 인류의 모든 대소사에 깊숙이 개입한다. 정보는 이러한 결정의 토대가 된다. 하지만 과거에는 정보가 부족했을 뿐더러 부정확했다. 그래서 별이나 나무토막, 신의 대리자가 결정의 근거가 되기도 했다. 그에 비해 오늘날은 어떤가? 현명한 결정을 내리는 데 필요한 모든 데이터를 거의 즉각적으로 활용할 수 있는 시대를 맞이했다. 문제는 ‘그러함에도’ 우리는 여전히 최악의 결정을 내리고 있다는 것이다. 인간의 의사결정 프로세스, 과연 어떤 알고리즘일까?<br> |
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