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도심 속, 수천 대의 대중교통 항공기
교통 혼잡을 해결할 수 있는 비용 효율적인 방법은 무엇일까? 최근 이에 대한 가장 흥미로운 실험이 벌어지고 있다. 도심 항공 운송이 그것이다. 일명 날아다니는 자동차들이 도심 속에서 수천수만 대가 운용된다면? 중요한 것은 단지 날아다니는 자동차에 그치지 않고, 이를 대중교통 속에 녹이는 고도의 시스템이다. 이 시스템에 필요한 기술들, 그리고 현재 우리는 어디까지 항공 운송의 문에 다다른 것일까?
“기적의 플라스틱” 시대가 도래하다
토마스 맬서스(Thomas Malthus)에서 파울 에를리히(Paul Ehrlich)에 이르기까지 사상가, 철학자, 전문가 등의 식자들은 “인구에서 점차 부유한 계층이 늘어나고 이들의 고급 욕구를 채우기에는 전 세계의 자원에 한계가 있어 세금을 부과할 가능성이 있다”고 주장해왔다. 일견 맞는 말이지만 맹점이 있다. 새로운 소재, 즉 새로운 자원의 등장은 예견하지 못했다.
[GT] 자율주행에 도움이 되는 물체
2020년 6월 16일, 컴퓨터 비전(Vision) 딥러닝 분야 최고 수준 학회 CVPR(Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 컴퓨터 비전 및 패턴 인식 컨퍼런스)에서 발표 된 한 연구는 자동차, 자전거, 보행자를 포함하는 사물을 구별하고, 그 방향과 다가오는 속도를 – 심지어 모퉁이에서 나오는 사물까지도 - 측정할 수 있는 시스템을 소개했다. 
비틀거리는 중국, 미국은 어떤 결정을
중국은 미국이 지배하는 세계 구조로부터의 탈출을 꿈꾸고, 21세기를 지배하는 초강대국으로 나아가기 위한 행보를 이어가고 있지만, 현실은 어떠할까? 중국에서 현재 일어나고 있는 일을 관찰하면 이 질문에 대한 답을 어느 정도 구할 수 있다. 각종 난제에 직면한 중국, 나머지 세계에 끼치는 영향은 무엇인가? 이 과정에서 가장 큰 영향을 끼치고 있는 미국의 선택은 무엇일까?
[RH] 자동화? 모든 서비스 회사에
최신 연구에 따르면 모든 유형의 서비스 회사가 자동화에 똑같이 적합한 것은 아니다. 기관이나 기업이 인공지능과 기타 유관 기술을 사용하여 성능을 개선하고 인건비를 낮추며 수익성을 개선하려는 유혹은 충분히 이해할 수 있는 일이다.