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[RH] 상황에 따라 달라지는 인공지
점점 더 많은 기업이 인공지능(AI), 기계 학습, 자연어 처리의 기술 발전을 활용하여 소비자에게 추천 및 권장 서비스를 제공하고 있다. 그러나 이러한 기업들이 인공지능에 기반하는 서비스를 평가할 때는 다음과 같은 중요한 질문을 던져야 한다.
Money: The True Stor
| Jacob Goldstein
ǻ | Hachette Books
인공지능이 스스로 부패하는 시대
인공지능은 모든 것을 기억하는 존재처럼 보인다. 그러나 최근의 연구는 그 믿음을 뒤흔든다. AI가 학습하는 데이터가 오염되면, 지능은 성장하지 않고 ‘퇴화’한다는 것이다. 디지털 문명은 지금, 무한한 정보의 바다 속에서 서서히 기억을 잃어가고 있다. 2025년 "Nature"에 실린 논문은 이를 “AI의 두뇌부패(brain-rot of AI)”라 불렀다.
The Chaos Machine
| Max Fisher
ǻ | Little, Brown and Company
“성장의 한계”와 “제한 없는 성장”
1970년대 인류를 둘러싼 다양한 위기를 피하고 관리하기 위한 활동이 시작됐다. 그중 최초의 사업은 ‘인류의 위기에 관한 프로젝트’로, 이 프로젝트를 수탁한 MIT가 로마 클럽에 제출한 연구보고서가 바로 『성장의 한계』(The Limits to Growth)』이다. “성장의 한계”는 지구라는 한정된 공간 속에서 기하급수적 성장을 무한대로 계속할 수 없다고 생각하였다. 하지만 이에 대한 반론이 있다. “제한 없는 성장”이 그것이다.