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딥러닝 AI, 사람보다 빠르고 정확하
전통적으로 병리학은 고도로 훈련된 전문가가 수많은 조직 슬라이드를 현미경으로 관찰하고 분석하는 과정을 통해 이루어졌다. 이 과정은 시간과 노동력이 많이 드는 고정밀 작업이다. 하지만 워싱턴주립대학교(WSU)의 연구팀이 개발한 인공지능 딥러닝 모델은 이러한 전통적인 방식에 근본적인 질문을 던진다.
Z세대와의 공존과 번영
환경적 상황이 서로 다르기 때문에 모든 세대는 행동에 근본적 영향을 미치는 고유한 집단 심리적 특성을 지니고 있다. 밀레니얼 세대와 주머(Zoomers), 즉 Z세대도 마찬가지다. 하지만 이 새로운 세대는 기성세대가 구성한 구조 내에서 여러 어려움을 겪고 있다. 갈등도 상존하고 있다. 이 문제는 어디에 영향을 미치게 될까? 세대간의 공존과 번영을 위해 필요한 것은 무엇일까?
[RH] 상황에 따라 달라지는 인공지
점점 더 많은 기업이 인공지능(AI), 기계 학습, 자연어 처리의 기술 발전을 활용하여 소비자에게 추천 및 권장 서비스를 제공하고 있다. 그러나 이러한 기업들이 인공지능에 기반하는 서비스를 평가할 때는 다음과 같은 중요한 질문을 던져야 한다.
중국경제 2025를 통해 읽는 한국의
| Liu Shijin 외, Zhu Keli 편집
ǻ | CITIC출판그룹 주식회사
팬데믹이 사라지며 새로운 경제가 형성
기업들이 정상화되고 있는 수요를 충족시키기 위해 고군분투하고 있고, 미국 경제는 장기적인 성장 경로로 회귀하고 있다. 이 회복과 이후의 경제 확대는 어떤 궤적을 따라갈 것인가? 정부 지출, 억눌린 수요, 느슨한 자금이 주는 현재의 효과가 사라지기 시작한 후에는 어떻게 될까?