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강점영업
| 김상범
ǻ | 올림
Learning to Learn fr
Everyone hates to make mistakes. And yet, almost everyone would agree with the statement “mistakes provide valuable learning opportunities.” 
이성적이고 논리적인 대사기극을 막아라
21세기는 그 어느 때보다 과학 연구에 의한 결정이 더 많이 이루어지고 있다. 에너지, 기후 정책, 보건 복지, 마케팅 관행, 혹은 투자 결정 등 우리는 의식적으로나 무의식적으로 길잡이 역할을 과학에게 의존하고 있다. 하지만 놀랍게도 여러 면에서 결점이 발견되고 있다. 이 문제를 바로잡기 위해 할 수 있는 일이 무엇일까?
딥러닝 AI, 사람보다 빠르고 정확하
전통적으로 병리학은 고도로 훈련된 전문가가 수많은 조직 슬라이드를 현미경으로 관찰하고 분석하는 과정을 통해 이루어졌다. 이 과정은 시간과 노동력이 많이 드는 고정밀 작업이다. 하지만 워싱턴주립대학교(WSU)의 연구팀이 개발한 인공지능 딥러닝 모델은 이러한 전통적인 방식에 근본적인 질문을 던진다.
독선과 아집의 역사
| 바바라 터크먼(역:조민 외)
ǻ | 자작나무