|
 |
‘빅 데이터(Big Data)’ 혁명 |
|
| 오늘날 온라인에는 수많은 거래 내역이 존재한다. 기업들이 보유한 이러한 상세 거래 내역의 폭발적 증가와 더불어 멀티미디어, 소셜 미디어로 인해 머지않은 미래에 데이터 거래량은 기하급수적으로 늘어날 전망이다. 우리는 이를 ‘빅 데이터’로 부른다. 빅 데이터는 누군가에게는 획기적인 경쟁력을, 또 다른 누군가에게는 재앙을 뜻할 수도 있다. 산업이나 지역을 떠나, 빅데이터로 인한 기회와 위협은 가히 혁명적이라 할 만하다. |
|
|
 |
경제 개념을 뒤흔드는 혁신 주도 디스 |
|
| 대부분의 경제학자들은 인플레이션, 생산성, 소득 증대에 관한 데이터를 수집하고 분석하는 데 많은 시간을 보낸다. 반면 점점 더 많은 경제 전문가들은 이를 포함하여 정부의 가격 임금 측정치가 쓸모없는 것으로 변해가고 있다고 결론짓는다. 디지털 경제에서는 그렇다는 것이다. 왜 그럴까? |
|
|
 |
2011년 전 세계의 생산성 예측도 |
|
| 금융위기 이후 세계 경제는 점진적으로 회복되고 있다. 이러한 회복세에서 가장 빛나는 부분은 꾸준히 이어져온 밀도 높은 생산성 성장이다. 지난 15년 간 경기는 호황과 불황을 오갔지만, 기술과 교육에 힘입은 생산성만은 그 성장을 멈추지 않았고, 세계 경제가 침체되었던 근래의 암울한 상황에서도 마찬가지였다. 생산성을 어떻게 바라봐야 할까? 경기 회복의 구세주로서 성장이 주는 시사점을 살펴보자.
|
|
|
 |
기후변화에 대한 비용 효율적 적응 C |
|
| 현대의 관료주의는 여러 면에서 비효율적인 측면이 크다. 더군다나 환경과 관련된 최근의 논쟁은 이러한 관료주의의 비효율성을 잘 보여주는 것 같다. 미국의 환경보호국이 특히 그렇다. 이들은 사실이 불분명한 기준을 가지고 고비용의 비효율적인 정책을 양산하고 있다. 어떤 면에서는 구시대적인 해결책을 제시하기도 한다. 다행히 최근 과학 기술의 발전이 이들의 고비용/저효율 정책에 대한 효과적인 대안을 제시하고 있다. |
|
|
 |
How Toyota Became #1 |
|
| | David Magee |
| ǻ | Portfolio Hardcover |
|
[138] 
