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Always Day One: How
| Alex Kantrowitz
ǻ | Portfolio
사람처럼 배우는 로봇
로봇 산업이 “양산 가능한 몸”을 향해 달릴수록, 병목은 하드웨어보다 소프트웨어로 옮겨간다. 특히 휴머노이드는 손·팔·몸통·보행까지 한꺼번에 묶인 복합 행동이 많아, 현장에서 매번 규칙을 새로 짜는 방식만으로는 확장성이 떨어진다. 최근 한 연구는 이 문제를 “대화로 행동을 수정하고, 수정된 방식 자체를 기억해 다음부터 더 잘하게 만드는” 구조로 풀어내며, 인간-로봇 상호작용 기반 학습이 어디까지 왔는지를 보여줬다.
휴머노이드 양산 전야, ‘제품’에서
AI는 이제 말을 잘하는 기술을 넘어, 현장에서 일을 끝내는 기술로 이동한다. 휴머노이드는 그 이동의 결과물이고, 그래서 로봇 산업의 논의는 성능보다 양산과 운영으로 옮겨 간다. 지금 벌어지는 변화는 “가능해 보인다”가 아니라 “언제부터, 어디에, 얼마나”라는 달력이 생기는 국면이다.
재무장이 일상이 된 세계
세계 방산시장은 이제 “성능 경쟁”만으로 설명되지 않는다. 전장은 소모가 빠르고 위협은 다층화되었으며, 각국은 무기를 사는 동시에 생산과 정비의 통제권까지 요구한다. 이 흐름 속에서 시장을 가르는 기준은 점점 단순해진다. 얼마나 빨리 공급할 수 있는가, 얼마나 오래 운영할 수 있는가, 얼마나 깊게 현지화할 수 있는가.
일 잘하는 사람들의 시간관리
| 제프리 모스(역자 : 곽명단)
ǻ | 시대의창