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인류의 삶을 바꾸는 배양세포 |
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| “합성생물학”을 활용해 만든 새로운 종은 상당히 매력적이지만, 앞으로 10년 뒤 성장하게 될 바이오기술의 결과는 특정 업무를 수행하는 기존 세포의 변형에서 보게 될 것이다. 의료, 식품가공, 에너지는 변화를 겪게 될 몇몇 산업 분야에 불과하다. 이 현상이 의미하는 바를 살펴보자.<br> |
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How Toyota Became #1 |
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| 저자 | David Magee |
| 출판사 | Portfolio Hardcover |
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데이터 마이닝 이후… 이제 예측분석의 |
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| 정보기술은 현대의 생산성을 뒷받침하는 근본적 원동력이다. 지금까지의 정보기술은 주로 기존 업무를 자동화하고 커뮤니케이션을 하는데 사용되어왔다. 하지만 컴퓨팅, 비즈니스 전문가들의 등장은 언젠가 IT를 활용해 도처에 범람하고 있는 미가공 데이터를 활용하여 의사 결정을 비약적으로 향상시킬 수 있게 될 날을 꿈꿔왔다. 80년대 의사결정 지원 시스템의 뒤를 이어 90년대에 데이터 마이닝(data mining)이 등장했지만, 사실상 하드웨어나 소프트웨어 모두 그 약속을 지킬 수 없었다. 하지만 이제, ‘예측분석(Predictive Analytics)’이라 불리는 신기술의 물결이 마침내 진정한 약속을 제시하고 있다.
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Open Innovation |
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| At the same time that the open source movement is accelerating, the trend of open innovation is also picking up speed. This makes perfect sense because at a time when innovation is essential to the success of every business, few companies can afford to follow the traditional “closed innovation” model that rejects any ideas that were “not invented here.” |
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[RH] 상황에 따라 달라지는 인공지 |
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| 점점 더 많은 기업이 인공지능(AI), 기계 학습, 자연어 처리의 기술 발전을 활용하여 소비자에게 추천 및 권장 서비스를 제공하고 있다. 그러나 이러한 기업들이 인공지능에 기반하는 서비스를 평가할 때는 다음과 같은 중요한 질문을 던져야 한다. |
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[113]권 
