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[RH] 직원의 창의성을 높이는 ‘보
저널 오브 어플라이드 사이콜로지(Journal of Applied Psychology, 응용심리학저널)에 발표된 새로운 연구에 따르면, 직원의 창의성을 원한다면 직원이 선택할 수 있는 일련의 보상을 제공하는 것을 고려해야 한다.
기계 학습과 인공 지능의 미래
폰 노이만(John von Neumann)과 앨런 튜링(Alan Turing)의 연구를 기반으로 하는 기존 컴퓨터를 수많은 사람들이 사용하고 있다. 이 컴퓨터는 아주 빠르게 연산하고 인풋/아웃풋 기능을 수행해서 문제를 해결하는 데 최적이다. 오늘날 컴퓨터의 시대는 대개 인간이 잘하지 못하는 일을 컴퓨터가 믿을 수 없을 정도로 빠르고 능숙하게 처리한다는 사실에서 비롯되었다. 하지만 기존 컴퓨터는 사고를 하지 못하기에, 새로운 방식으로 문제를 해결할 수 있는 새로운 컴퓨터의 물결이 다가오고 있다.
미국, 전통적 가치의 회귀
꽤 오랜 기간 미국은 환경, 사회, 거버넌스 문제에 대해 광범위하게 집중해왔다. 어떻게 보면 집착으로 보일 만큼의 이러한 집중이 미국 내 모든 인종의 국민들이 높은 생활수준을 누리는 데 필요한 부 창출 능력을 보장해주었을까? 아니면 그 반대였을까? 과거 미국의 전통적 가치와 비교해보면 어떨까? 아무래도 회의적인 부분이 존재하는 것 같다. 이에 오늘날 미국에서는 전통적 가치에 대한 관심이 고조되고 있다.
[RH] 신뢰를 떨어뜨리는 ‘응답 지
저널 오브 퍼스널러티 앤 소셜 싸이콜로지(Journal of Personality and Social Psychology)에 발표된 새로운 연구에 따르면, 누군가가 질문에 대답하기 전에 잠시 멈췄을 때, 그것이 단 몇 초에 불과하더라도 그 대답은 즉시 대답했을 때보다 진정성과 신뢰성이 떨어진다고 사람들이 인식하는 것으로 나타났다. 
정보 기술이 화학 분야에 거대한 진보
역사상 최초로 화학 분야의 신기원이 이루어지고 있다. 케마티카(Chematica)로 불리는 새로운 시스템이 전 세계 화학자들의 모든 지식과 정보를 진화된 쿼리(query, 정보 검색을 위해 설계된 전용 언어)와 인공 지능 능력과 결합하고 있다.