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R&D와 혁신에 혁명을 일으키고 있는 |
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| 인공지능이 인간의 문명에 끼칠 가장 큰 영향은 무인 자동차, 이미지 검색, 언어 인식, 비행 자동차가 아니라 혁신에 새로운 혁신을 일으키는 역량이다. 각종 연구는 오늘날 새로운 연구에 대한 투자가 급격히 증가하고 있지만 그 결과물은 과거와 비교해 비슷하다는 것을 보여주고 있다. 오늘날 칩 밀도를 2배 증가시키는 데 필요한 연구 인력은 1970년대와 비교하면 무려 18배나 늘어났다. 인공지능이 한계에 봉착하고 있는 이러한 문제를 해결해줄 수 있을까? 인공지능이 적용될 R&D 분야는 어디인가? |
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미국을 보면 세계가 보인다 |
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| 미국 소비자들이 변했다. 지출을 최대한 줄이고 있다. 이 현상은 평균 국제 유가가 갤런당 4달러에 달하면서 나타났고, 401(k) 자산 하락, 주택가격 붕괴, 고가 제품을 구입할 수 있는 재정 능력의 약화에 대한 두려움으로 인해 더 강화됐다. 서민뿐만 아니라 엘리트 집단마저도 타격을 입었다. 지금 미국에는 무슨 일이 일어나고 있는가? 미국발 ‘신(新) 절약정신’의 끝은 어디일까?
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[RH] 방어적 행동에 대한 최신 연 |
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| 방어적 행동은 사람들이 개인적으로 공격을 받았다고 느낄 때 나타나는 일반적 반응이다. 심리적 방어에는 우리가 잘못했을 때 우리 자신을 그 상황에서 벗어나게 하는 여러 가지 방법들이 포함된다. |
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[GT] 에너지를 수확하라! 에너지 |
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| 사물 인터넷으로 연결될 장치들에게 필요한 자체적인 소형 에너지원! 배터리는 만족스럽지 않다. 배터리는 종종 교체 혹은 재충전되어야 하기 때문이다. 이에 현재 다양한 기술 솔루션들이 고려되고 있고, 그중 가장 유명한 솔루션 중 하나가 바로 전자기 에너지 하베스팅(electromagnetic energy harvesting)이다. |
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일자리를 연결해주는 플랫폼의 시대 |
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| 전 세계적으로 자신의 능력과 역량을 잘 살릴 수 있는 직업을 구하고자 하는 노력은 더욱 심화되고 있다. 특히 임금 정체와 업무 자동화가 가속화될 미래에 자신에게 맞는 일자리를 찾기는 더욱 어려워질 것이다. 다른 한편에서는 알맞은 능력을 가진 노동력이 부족하다는 소리도 들린다. 이런 상황에서 고용주와 구직자를 연결하는 온라인 인력 플랫폼은 어떤 역할을 할 수 있을까? 또 관련 기술과 비즈니스 모델은 어떻게 진화할 것인가? |
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