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Second Class: How th |
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| | Batya Ungar-Sargon |
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비침습 진단 혁신, 나노-니들(nan |
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| 전통 생검은 진단의 안정성에는 강점을 보이나, 그 효율성과 환자 편의성에는 큰 한계를 지니고 있으며, 의료 현장에서는 오랫동안 조직 손상 없이 빠르고 안전하게 검체를 확보할 수 있는 기술에 대한 갈망이 지속되어 왔다. |
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[MBA] 생성형 AI가 제품 개발에 |
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| 기업 혁신 그룹들이 점점 더 생성형 AI를 활용하여 아이디어 발상과 창의성 향상, 시장 및 고객 인사이트 확보, 복잡한 시스템에 사용하기 쉬운 인터페이스 추가에 집중하고 있다. |
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인공 혀, 맛을 학습하는 새로운 감각 |
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| 최근 "PNAS(Proceedings of the National Academy of Sciences)" 에 발표된 연구에서 연구진은 "산화 그래핀(graphene oxide) 기반의 막(membrane)"을 활용해 액체 속의 이온 농도 차이를 감지하고, 이를 전기적 신호로 변환하는 ‘인공 혀’를 제작했다. |
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Delphi-2M, 1,000가지 질 |
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| 고령화와 만성질환 증가로 의료 시스템의 부담이 커지는 오늘날, "장기간에 걸친 다질환 예측"은 단순한 연구 과제가 아니라 사회적 필수 과제로 부상했다. 바로 이 지점에서, 유럽 분자생물학연구소(EMBL)와 협력 연구진이 개발한 "Delphi-2M"이 새로운 해법으로 등장했다. |
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